路径: 主页 > GB/T > 第670页 > GB/T 17989.8-2022 | 标准编号 | GB/T 17989.8-2022 (GB/T17989.8-2022) | | 中文名称 | | | 英文名称 | Statistical method of quality control in production process - Control charts - Part 8: Charting techniques for short runs and small mixed batches | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | A41 | | 字数估计 | 36,335 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 17989.8-2022
Statistical method of quality control in production process - Control charts - Part 8: Charting techniques for short runs and small mixed batches
ICS 03.120.30
CCSA41
中华人民共和国国家标准
生产过程质量控制统计方法
控制图 第8部分:短周期小批量的
控制方法
smalmixedbatches
2022-03-09发布
2022-10-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅰ
引言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义、符号 1
3.1 术语和定义 1
3.2 符号 1
4 如何选择合适的计量型常规控制图 2
4.1 概述 2
4.2 如何为测量数据选择合适的常规控制图 2
4.3 当特性没有固定的目标和过程散布时,如何选择常规控制图 2
5 如何准备绘制短周期、小批量控制图 4
5.1 专注过程 4
5.2 相似过程分组的程序 4
5.3 典型应用 6
5.4 初步过程诊断 6
5.5 建立过程特性的正确初始架构的程序 7
5.6 短周期小批量过程预先设立统计过程控制图控制限的程序 9
6 如何建立并应用短周期、小批量控制图 13
6.1 概述 13
6.2 可变目标的单值和移动极差控制图 13
6.3 可变目标的移动平均和移动极差控制图 15
6.4 通用的单值和移动极差控制图 17
6.5 通用的移动平均和移动极差控制图 20
附录 A(资料性) 控制图表格和正态概率图 23
参考文献 29
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是GB/T 17989的第8部分。GB/T 17989已经发布了以下部分:
---控制图 第1部分:通用指南;
---控制图 第2部分:常规控制图;
---控制图 第3部分:验收控制图;
---控制图 第4部分:累积和控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第5部分:特殊控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第6部分:指数加权移动平均控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第7部分:多元控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分:短周期小批量的控制方法;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第9部分:平稳过程控制图。
本文件修改采用ISO 7870-8:2017《控制图 第8部分:短周期小批量的控制方法》。
本文件与ISO 7870-8:2017的技术差异及其原因如下:
---将范围第1段第2行、4.2b)、4.2c)、6.2.1a)、6.2.2a)、6.3.1a)、6.3.2a)、6.4.1a)、6.4.2a)、
6.5.1a)和6.5.2a)中“样本量”更改为“子组大小”,保持与本系列标准的术语一致;
---在3.2的符号“LCL”“UCL”的解释中添加不同类型控制图的解释;
---将图1和图2中的“精确度”更改为“过程散布”,符合该含义中文常用用法;
---将图6的标引序号说明中的“子组序号”更改为“测量值序号”,明确序号指代;
---将图7重新绘制,原图中部分点子位置不准确。
本文件做了下列编辑性改动:
---将标准名称改为《生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分:短周期小批量的控制方
法》;
---将图7的标引序号说明中的“X”修改为“百分数”;
---将6.2.2f)、6.4.2f)中的“特性的变异模式”修改为“特性的波动”;
---将表7头行、表11头行的“单值”“极差”分别修改为“单值控制图”和“移动极差控制图”;
---将表7的脚注a、表9的脚注a、表11的脚注a和表13的脚注a中“Rexp=(1.128×期望标准
差)当移动极差为2时”修改为“Rexp=(1.128×期望标准差),当考虑相邻数据的移动极差
时”;
---将6.2.4第2段第2行中“基于移动极差为2”修改为“基于相邻数据的移动极差”;
---将图9、图10、图11、图12的标引序号说明X 中“子组序号”修改为“测量值序号”;
---将表9、表13表头的“移动平均”“移动极差”修改为“移动平均控制图”和“移动极差控制图”;
---将6.3.3b)中“计算并绘制每两个相邻的(X-T)值所对应的点”修改为“计算并绘制每两个相
邻的(X-T)值的移动平均所对应的点”;
---将6.3.4第1段第2句中“表7”修改为“表8”;
---将图10的名称“可变目标的移动平均和移动极差控制图”修改为“可变目标的移动平均控制
图”;
---将表11注中的“表10”改为“表11”;
---将6.4.4第2段开头中“单个样本”修改为“单个观测值”;
---将6.5.3f)中“表12”改为“表13”;
---将图12图例Y中“单值”修改为“移动平均”;
---将图A.1中“Xvariable”修改为“X”,“极差”修改为“移动极差”;
---将图A.3中“均值Xmoving”修改为“单值X”,“极差”修改为“移动极差”;
---将图A.3的倒数第5行题头空格部分添加 “目标”;
---删除将图A.3的倒数第2行题头中“Xmoving”;
---将图A.2和图A.4中“平均”修改为“移动平均”,“极差”修改为“移动极差”。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC21)提出并归口。
本文件起草单位:清华大学、中国标准化研究院、山西金沙智慧科技有限公司、河南省标准化研究
院、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、聊城卓群汽车部件有限公司。
本文件主要起草人:孙静、余翼丰、赵静、乌佳心、侯顶明、逯渊岚、赵国敏、宋晓东、林立民、董军。
引 言
制图是过程控制中常用的统计工具,用来监测过程中的偏移,保持过程稳定。GB/T 17989控制图
系列标准分为以下9个部分:
---控制图 第1部分:通用指南。目的在于给出控制图基本术语、原理及分类,以及选择控制图
的指南。
---控制图 第2部分:常规控制图。目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南。
---控制图 第3部分:验收控制图。目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南,并规定
了确定子组样本量、行动限、和决策准则的一般程序。
---控制图 第4部分:累积和控制图。目的在于确立应用累积和技术进行过程检测、控制和回顾
性分析的统计方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第5部分:特殊控制图。目的在于确立理解和应用特
殊控制图进行统计过程控制的指南。
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第6部分:指数加权移动平均控制图。目的在于确立
理解和应用指数加权移动平均(EWMA)控制图进行统计过程控制的指南。
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第7部分:多元控制图。目的在于确立构建和应用多
元控制图进行统计过程控制的指南,并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分:短周期小批量的控制方法。目的在于确立
子组大小为1时,应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第9部分:平稳过程控制图。目的在于确立构建和应
用控制图对平稳过程进行控制的指南。
通常建议至少要采集到25个子组,作为构建常规计量型控制图的基础,从而进行一些建设性的分
析。这是应用统计过程控制对大批量生产中的单一产品特性(如直径)或过程参数(如温度)绘制控制图
的最佳方式。然而,许多统计过程控制的潜在应用都存在问题。
商业社会,高效系统对多功能和柔性的要求不断提升,以支持准时生产的库存管理,并借助更小的
批量、更短的周期实现更多样化的产品种类。随之而来是不断增加的重置、转换和模具更换等,这为统
计过程控制的有效应用带来新的挑战。这些挑战都发生在一个关键的时代---持续的绩效改进的压力
从未如此之大。
过程能够适应很多零件的生产,最好是形状相似但标称尺寸不同,并且零件设置有多种特性,包括
不同的标称值、不同的测量单位以及不同的公差。例如,螺栓制造者以短周期生产尺寸(直径和长度)各
异的螺栓,管道挤压机生产外径、内径和壁厚尺寸各异的管道。常规做法是针对每个零件的每个特性设
计一张控制图。这样管理繁琐、以产品为中心的做法只会生成数量庞大的折线图,每张图的数据都过于
稀疏,既无法用于过程控制,也不能进行质量改进。
与其他应对挑战的方式相同,例如:精益思想和生产中快速换模技术的引入,统计过程控制同样需
要使用更便利的方法做出回应,既是问题也是挑战。
问题的出现是因为:在企业界,经常由于生产周期太短,以至于无法生成足够的数据来应用常规意
义的控制图。这类问题会以两种方式出现:第一,生产批量过小;第二,运行时间过短,比如高速冲压机
床可能只运行很短的时间。无论哪种方式,都无法得到足够的子组以便控制图进行有效监测。
机会的出现是因为:当前许多统计过程控制的应用实际上是统计产品控制,换言之,实施统计过程
控制经常是以产品为中心而不是以过程为中心。由同一过程或相似的过程生产的不同产品被视为相异
的实体。因此,当分析产品导向的控制图时,过程波动的来源被忽略。由于短周期、小批量导致产品信
息的稀缺,故而把关注点放在共同的要素,即过程。短周期的统计过程控制提供了将一系列与产品相关
的短期作业转化为长期过程的方法。例如:这样的工作间,它并不制造太多的相同部件,而是有许多过
程不断相继运行。他们不断转动更多轴,钻更多孔。将转孔、车削、研磨诸如此类的过程或是相应的设
施(例如:机床)进行分组,为短周期统计过程控制的应用做好准备。
本文件对一些基础的统计概念、术语和符号进行介绍,但尽可能精炼。选择尽量贴近工作实际的描
述,而非统计学的术语。其目的是使本文件易于广大的潜在用户理解,也便于广泛的沟通和方法的
领悟。
在阅读本文件之前,建议不熟悉控制图的读者先阅读 GB/T 17989.1和 GB/T 17989.2。
生产过程质量控制统计方法
控制图 第8部分:短周期小批量的
控制方法
1 范围
本文件描述了在子组大小被限制为1的情况下,应用常规计量控制图监测短周期和小批量生产过
程的方法。它提供了一套工具来帮助理解这些过程中的波动来源,以便更好地管理这些过程。
本文件适用于子组大小为1的情形下计量型质量特性的过程控制。这里涉及的控制图是过程导
向,而非产品导向。使用者能在同一张控制图上打点、监测和控制不同产品的相似特性,或者同一产品
的不同特性。
注1:术语短周期和小批量的定义不完美。本文件中的短周期和小批量是指在随后另一种产品被生产前,该产品
只少量生产。
注2:子组大小大于1的情况,适用其他标准。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通......
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