路径: 主页 > GB/T > 第225页 > GB/T 46346-2025 | 标准编号 | GB/T 46346-2025 (GB/T46346-2025) | | 中文名称 | 人工智能 计算中心 计算能力评估 | | 英文名称 | Artificial intelligence - Computing center - Computing capability assessment | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L70 | | 国际标准分类 | 35.240 | | 字数估计 | 26,214 | | 发布日期 | 2025-10-05 | | 实施日期 | 2025-10-05 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 | GB/T 46346-2025: 人工智能 计算中心 计算能力评估
中华人民共和国国家标准
ICS 35.240CCS L 70
人工智能 计算中心 计算能力评估
2025⁃10⁃05 发布
2025⁃10⁃05 实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 缩略语 2
5 总则 3
5.1 评估对象 3
5.2 评估内容 3
5.3 评估框架 3
5.4 分类原则 4
6 评估指标 5
6.1 硬件规格指标 5
6.2 基础设施指标 5
6.3 业务处理指标 6
7 评估方法10
7.1 总则 10
7.2 算力规模 11
7.3 组网规模 11
7.4 存储规模 11
7.5 通信性能 11
7.6 存储性能 12
7.7 训练性能 13
7.8 推理性能 14
7.9 算力可用度 14
附录 A（资料性） 各类型智算中心的计算能力指标要求示例 16
附录 B（资料性） 智算中心计算能力评估工具示例 18
B.1 工具说明 18
B.2 工具使用流程 18
附录 C（资料性） 智算中心故障等级分类 19
前言
本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规
定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC 28）提出并归口。
本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、
中国电信集团有限公司、中国移动通信有限公司研究院、阿里云计算有限公司、北京智源人工智能研究院、
北京航空航天大学、中兴通讯股份有限公司、上海燧原科技股份有限公司、上海壁仞科技股份有限公司、
上海天数智芯半导体股份有限公司、超聚变数字技术有限公司、海光信息技术股份有限公司、上海商汤
智能科技有限公司、百度网讯科技有限公司、鹏城国家实验室、华北电力科学研究院有限责任公司、
中移（苏州）软件技术有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、国能信息技术有限公司、北京大学、中国
铁建股份有限公司、中铁第五勘察设计院集团有限公司、天翼云科技有限公司、深圳鲲云信息科技有限公司、
平头哥（上海）半导体技术有限公司、上海人工智能创新中心、新华三信息技术有限公司、蚂蚁科技集团
股份有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、科大讯飞股份有限公司、杭州海康威视数字技术股
份有限公司、中移系统集成有限公司、河南昆仑技术有限公司、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司、
昆仑芯（北京）科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、北京大学长沙计算与数字经济研究院、青岛
港国际股份有限公司、广州赛西标准检测研究院有限公司、桂林电子科技大学、新大陆数字技术股份有
限公司、超越科技股份有限公司、浪潮通信信息系统有限公司、马上消费金融股份有限公司、南京南瑞
瑞腾科技有限责任公司、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司、上海文鳐信息科技有限公司、
北京思谋智能科技有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、中国电信股份有限公司广东研究院、
中国科学院新疆理化技术研究所、中移雄安信息通信科技有限公司、浙江大学计算机创新技术研究院、
上海人工智能研究院有限公司、上海市人工智能行业协会、深圳市优必选科技股份有限公司、北京安声
科技有限公司。
本文件主要起草人：范科峰、徐洋、张良、刘文枫、杨雨泽、郗睿、梁志宏、刘威辰、秦日臻、于小博、
卢顺、吴文莉、刘祥龙、李建鹏、杨恒、刘羽、刘振、沈芷月、陈乐然、石浤澔、马珊珊、黄程、朱静、梅敬青、
王思善、丁瑞全、邢冯、胡铭珊、余雪松、周新中、张鹏、段爱民、吴宗友、吴庚、项铁尧、田晓利、肖松、张叶红、
余跃、李敏、张志宏、李旭东、张万才、经迪春、张天霖、杨超、李栋、郑中、杨明、苗子聪、栾丽红、高慧、
张艺伯、张行程、李笑如、徐深超、刘如冰、王恒、郭智慧、乔玉平、张磊、叶挺群、周智强、张天、杨佳丽、
刘劲楠、梁永贵、申骞、顾沧海、邓志吉、孔维生、勾海鹏、郭乙运、吴宇震、黄胜华、何倩、孔昊、蔡春水、
林靖、吴登勇、肖红梅、梁秉豪、冯月、牧军、石超、施雨、王宁、李学武、仲凯韬、芮子文、苏驰、于凯、李达、
马兴、师春雨、傅德基、杨雅婷、周喜、郑庆国、王静、夏瑞晨、陈曦、许春山、赵春昊、饶雪、梁乔玲、庞建新、
刘益帆。
人工智能 计算中心 计算能力评估
1 范围
本文件规定了人工智能计算中心计算能力的评估指标，描述了相应的评估方法。
本文件适用于人工智能计算中心计算能力的评估，也为人工智能计算中心规划、设计、建设、服务
和运维提供参考依据。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文
件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于
本文件。
GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语
GB/T 42018-2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范
GB/T 45087-2024 人工智能 服务器系统性能测试方法
3 术语和定义
GB/T 41867-2022 和 GB/T 42018-2022 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
人工智能计算中心 artificial intelligence computing center
能为多用户提供人工智能计算服务的结构或结构组。
注 1： 简称为“智算中心”，智算中心包括计算、存储、网络等具有人工智能计算特性的硬件设备，以及设备驱动、计算
加速库、管理组件等支撑人工智能计算能力的必要软件组件。
注 2： 智算中心一般提供人工智能模型训练计算、推理计算、模型微调，以及相关数据存储、处理、传输等服务。
3.2
人工智能计算能力 artificial intelligence computing capability
执行人工智能计算任务或支持智能化应用的能力。
3.3
性能 performance
在运行计算任务时，可被测量的特性。
注 1： 性能包含定性特征和定量特征。
注 2： 性能基于一个或多个参数（如运行时间......
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