路径: 主页 > GB/T > 第728页 > GB/T 46801-2025 | 标准编号 | GB/T 46801-2025 (GB/T46801-2025) | | 中文名称 | 人工智能社会实验 设计指南 | | 英文名称 | Artificial intelligence social experiment - Design guidelines | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L67 | | 国际标准分类 | 35.240.01 | | 字数估计 | 12,165 | | 发布日期 | 2025-12-02 | | 实施日期 | 2025-12-02 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 | GB/T 46801-2025: 人工智能社会实验 设计指南
ICS 35.240.01
CCSL67
中华人民共和国国家标准
人工智能社会实验 设计指南
2025-12-02发布
2025-12-02实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
引言 Ⅳ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 总体原则 2
4.1 遵循科研伦理 2
4.2 遵照实验逻辑 2
4.3 执行随机处理 2
4.4 规范设计流程 2
5 实验方法选取 2
5.1 自然实验 2
5.2 实地实验 2
5.3 调查实验 3
5.4 计算实验 3
6 实验干预设计 3
6.1 明确干预变量 3
6.2 开展预实验 3
6.3 科学选取实验对象 3
6.4 随机化分组 3
6.5 干预效果评估 3
7 实验指标测量设计 4
7.1 统计类指标 4
7.2 调查类指标 4
7.3 行为痕迹类指标 4
8 实验数据处理设计 4
8.1 样本描述分析设计 4
8.2 因果效应分析设计 5
8.3 因果机制分析设计 5
参考文献 6
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
GB/T 46801《人工智能社会实验 设计指南》与GB/T 46802《人工智能社会实验 实施指南》和
GB/T 46799《人工智能社会实验 评价指南》共同构成支撑人工智能社会实验开展的国家标准体系。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国智能技术社会应用与评估基础标准化工作组(SAC/SWG35)提出并归口。
本文件起草单位:浙江大学、合肥清和智能科技有限公司、清华大学、中共鄂尔多斯市委员会网络安
全和信息化委员会办公室、中国标准化研究院、润泽智算科技集团股份有限公司、浙江省人民医院、上海
计算机软件技术开发中心、深圳市坪山区政务服务和数据管理局、之行智库(杭州)有限公司、灵心巧手
(北京)科技有限公司、贵州大学、枣庄市网络安全保障中心、哈尔滨工业大学(深圳)、青岛通产智能科技
股份有限公司。
本文件主要起草人:黄萃、苏竣、周超男、钟军、魏钰明、尚二平、王永杰、张芳、汝鹏、陈俊华、刘洋、
金东、李笠、张娴、祝敬、沈诚、曹岗、池浩、王宇、李翰林、吕立远、岑晓腾、杨庆丰、陈敏刚、王旭、郭腾、
何道敬、郭小璇。
引 言
人类社会正迈向以人工智能为关键技术支撑的智能社会。总结形成智能社会发展与治理的经验规
律和理论,超前探索智能社会发展与治理的标准规范,完善适应智能社会发展与治理的体制机制,将有
效支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。
人工智能社会实验是探索智能社会发展与治理路径的关键方法,也是智能社会发展与治理标准化
的基础方法之一。通过开展长周期、宽区域、多学科的人工智能社会实验,系统识别、界定、观测和评估
特定智能技术社会应用场景的影响,分析可能带来的治理挑战,总结应对措施,形成解决方案和规范,对
于合理规制技术应用社会风险,促进技术良性发展具有重要意义。
我国已经建立了支撑人工智能社会实验开展的国家标准体系。在该标准体系中,GB/T 46801《人
工智能社会实验 设计指南》目的在于提供人工智能社会实验设计的基本方法准则,给出人工智能社会
实验方法体系、设计原则、适用场景、操作建议,为从事人工智能社会实验工作的相关技术主体、应用主
体、研究主体提供参考,指导人工智能社会实验相关工作的开展,从而提高实验设计的科学性、规范性。
人工智能社会实验 设计指南
1 范围
本文件确立了人工智能社会实验设计的总体原则和阶段程序,提供了人工智能社会实验方法体系、
设计原则、适用场景、操作方案等方面的指导和建议,并给出了示例。
本文件适用于指导人工智能社会实验应用主体、研究主体和技术主体等相关方开展人工智能社会
实验的设计工作。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
将特定人工智能技术引入社会活动,形成人工智能应用场景,通过设计实验,将应用场景中的泛意
性影响转变为内涵清晰、概念准确的可测度变量,并采用科学的方法进行跟踪和分析微观个体、中观组
织、宏观社会系统的发展变化,以全面评估人工智能应用的实际影响和潜在风险,进而提出对策建议的
过程。
注1:人工智能社会实验主要采用自然实验、实地实验、调查实验和计算实验四类方法。
注2:人工智能社会实验通常包括组织应用、科学测量、综合反馈三个实验阶段。
3.2
自然实验 naturalexperiment
借助由自然事件、重大政策、偶然事件等外生因素创设的人工智能应用场景,寻找其对于社会群体
的近似随机干预效果,进而将样本划分为实验组和对照组,观测和采集不同分组受试者的表征数据,比
较分析实验组和对照组的组间差异,判断人工智能应用对被试对象产生影响程度的社会实验方法。
3.3
实地实验 fieldexperiment
由实验者自主构造人工智能应用场景,并随机将其分配给被试对象,确......
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