路径: 主页 > MISC > 第88页 > GA/T 1344-2016 | 标准编号 | GA/T 1344-2016 (GA/T1344-2016) | | 中文名称 | 安防人脸识别应用 视频人脸图像提取技术要求 | | 英文名称 | Face recognition application in security systems. Technical requirements for face image extraction from video | | 行业 | 公安行业标准 (推荐) | | 中标分类 | A91 | | 国际标准分类 | 13.310 | | 字数估计 | 14,154 | | 发布日期 | 2016-09-14 | | 实施日期 | 2016-09-14 | | 引用标准 | GA/T 893-2010 | | 发布机构 | 公安部 | GA/T 1344-2016
Face recognition application in security systems.Technical requirements for face image extraction from video
ICS 13.310
A91
中华人民共和国公共安全行业标准
安防人脸识别应用
视频人脸图像提取技术要求
2016-09-14发布
2016-09-14实施
中华人民共和国公安部 发 布
目次
前言 Ⅰ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 组成 3
5 技术要求 3
5.1 功能要求 3
5.2 性能要求 3
6 测试方法 3
6.1 概述 3
6.2 功能测试 4
6.3 性能测试 6
6.4 测试文件 8
附录A(规范性附录) 视频人脸图像提取测试用标准视频要求 9
附录B(资料性附录) 测试文件记录格式 11
安防人脸识别应用
视频人脸图像提取技术要求
1 范围
本标准规定了安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的技术要求和测试方法。
本标准适用于安防人脸识别应用中视频人脸图像提取的方案设计、相关产品研制和测试。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GA/T 893-2010 安防生物特征识别应用术语
3 术语和定义
GA/T 893-2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
从视频图像序列中按照要求发现并获取人脸图像的过程。
3.2
人脸检测 facedetection
从给定视频图像序列中发现人脸图像并确定其位置和大小的过程。
3.3
人脸聚类 faceclustering
将人脸图像按照视频中出现的人次归类分组并标识的过程。
3.4
人脸选取 faceselection
从归类分组的人脸图像中选出符合预定要求图像的过程。
注:预定要求包括两眼间距像素数、人脸姿态角度、表情和饰物等。
3.5
人脸检测结果中非人脸图像数占检出图像总数的比例。即:
Rfd=
Bf
B ×100%
(1)
式中:
Rfd---误检率,%;
Bf---非人脸图像数;
B ---检出图像总数。
Dm---未选出符合预定要求人脸图像的人次数;
D ---应选出人次总数。
4 组成
视频人脸图像提取由人脸检测、人脸聚类和人脸选取组成。
首先对视频图像序列进行人脸检测,再对其结果进行人脸聚类形成归类分组,然后对每组人脸图像
进行人脸选取。人脸检测是必选的,人脸聚类和人脸选取是可选的,人脸选取应在人脸聚类开启后
进行。
5 技术要求
5.1 功能要求
5.1.1 人脸检测
应具有如下功能:
a) 设置画面内人脸检测区域,仅检测区域内人脸图像;
b) 检测同时出现的多位人员人脸图像;
c) 设置人脸大小检测范围,仅检测范围内人脸。
5.1.2 人脸聚类
应具有开启和关闭功能。
5.1.3 人脸选取
应具有如下功能:
a) 开启和关闭;
b) 设置每人次选出人脸图像数量的上限;
c) 强制选出不符合预定要求的人脸图像。
5.2 性能要求
5.2.1 人脸检测
在误检率不大于1%时,漏检率应不大于1%。
5.2.2 人脸聚类
在误聚率不大于5%时,漏聚率应不大于10%。
5.2.3 人脸选取
在误选率不大于5%时,漏选率应不大于1%。
6 测试方法
6.1 概述
测试系统为独立运行的主机,操作系统为 Windows服务器系列版本,可完成视频播放和测试结果
存放。视频人脸图像提取应用系统应提供获取视频流URL的配置项。
各测试项应完整输入整段测试视频。测试过程中,同段视频保持参数设置不变,不同段视频可改变
参数测试。
功能测试项同段视频测两次,每次测试结果均应符合5.1要求,性能测试项各次测试结果的平均值
均应符合5.2要求。
6.2 功能测试
6.2.1 人脸检测
6.2.1.1 人脸检测区域设置功能按以下方法测试:
a) 关闭人脸聚类和人脸选取;
b) 采用附录A中A.2.2的F1组标准视频,输入第1段F11;
c) 设置画面中有人员出现区域为检测区域;
d) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
e) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有人脸图像;
f) 设置画面中无人员出现区域为检测区域;
g) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
h) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否无人脸图像;
i) 输入F1组下一段视频;
j) 重复c)~j)直至依次完整输入F11~F15段视频。
判断结果是否符合5.1.1a)。
6.2.1.2 多位人员人脸检测功能按以下方法测试:
a) 关闭人脸聚类和人脸选取;
b) 采用附录A中A.2.3的F2组标准视频,输入第1段F21;
c) 设置画面中有多位人员出现区域为检测区域;
d) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
e) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有与检测区域内同数量人员的人脸图像;
f) 改变画面中有多位人员出现的检测区域;
g) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
h) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有与新设区域内同数量人员的人脸图像;
i) 输入F2组下一段视频;
j) 重复c)~j)直至依次完整输入F21~F25段视频。
判断结果是否符合5.1.1b)。
6.2.1.3 人脸大小检测范围设置功能按以下方法测试:
a) 关闭人脸聚类和人脸选取;
b) 设置全画面为检测区域;
c) 采用附录A中A.2.2的F1组标准视频,输入第1段F11;
d) 不设置人脸大小检测范围;
e) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
f) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否有两眼间距不小于100像素和不大于10像素人
脸图像;
g) 设置人脸大小检测范围为两眼间距(30~60)像素;
h) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
i) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否仅有两眼间距不小于30像素至不大于60像素范
围内人脸图像;
j) 输入F1组下一段视频;
k) 重复d)~k)直至依次完整输入F11~F15段视频。
判断结果是否符合5.1.1c)。
6.2.2 人脸聚类
人脸聚类开启和关闭功能按以下测试:
a) 关闭人脸选取;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.2.3的F2组标准视频,输入第1段F21;
d) 开启人脸聚类;
e) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
f) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否人脸图像按进入画面人次归类分组并标识;
g) 关闭人脸聚类;
h) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
i) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否人脸图像未按进入画面人次归类分组并标识;
j) 输入F2组下一段视频;
k) 重复d)~k)直至依次完整输入F21~F25段视频。
判断结果是否符合5.1.2。
6.2.3 人脸选取
6.2.3.1 人脸选取开启和关闭功能按以下方法测试:
a) 开启人脸聚类;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.2.3的F2组标准视频,输入第1段F21;
d) 设置选出人脸图像的预定要求;
e) 开启人脸选取;
f) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
g) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否仅有符合预定要求的人脸图像;
h) 关闭人脸选取;
i) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
j) 参照附录B中B.1输出目录查看结果是否有不符合预定要求的人脸图像;
k) 输入F2组下一段视频;
l) 重复d)~l)直至依次完整输入F21~F25段视频。
判断结果是否符合5.1.3a)。
6.2.3.2 每人次选出人脸图像数量上限设置功能按以下方法测试:
a) 开启人脸聚类和人脸选取;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.2.3的F2组标准视频,输入第1段F21;
d) 设置每人次选出人脸图像数量上限为1;
e) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
f) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否每人次仅选出1张人脸图像;
g) 设置每人次选出人脸图像数量上限为5;
h) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
i) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果是否每人次仅选出5张人脸图像;
j) 输入F2组下一段视频;
k) 重复d)~k)直至依次完整输入F21~F25段视频。
判断结果是否符合5.1.3b)。
6.2.3.3 强制选出不符合要求人脸图像功能按以下方法测试:
a) 开启人脸聚类和人脸选取;
b) 设置全画面为检测区域,设置人脸大小检测范围为两眼间距80像素;
c) 采用附录A中A.2.4的F3组标准视频,输入第1段F31;
d) 开启强制选出人脸图像;
e) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
f) 参照附录B中B.1输出目录查看结果是否有不符合要求的人脸图像;
g) 关闭强制选出人脸图像;
h) 重新播放该段标准视频完成人脸图像提取;
i) 参照附录B中B.1输出目录查看结果是否无不符合要求的人脸图像;
j) 输入F3组下一段视频;
k) 重复d)~k)直至依次完整输入F31~F35段视频。
判断结果是否符合5.1.3c)。
6.3 性能测试
6.3.1 人脸检测
误检率不大于1%时的漏检率性能按以下方法测试:
a) 关闭人脸聚类和人脸选取;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.3.2的P1组标准视频,输入第1段P11;
d) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
e) 参照附录B中B.1输出目录查看结果,按照附录A中A.3.1.4统计非人脸图像数Bf和检出图
像总数B;
f) 按照公式(1)计算Rfd;
g) 调试参数,输入P1组下一段视频,重复d)~g)依次完整输入P11~P15视频,直至确定误检率
Rfd值不大于1%;
h) 输入附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21;
i) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
j) 参照附录B中的B.1输出目录查看结果,按照附录A中的A.3.1.4统计未检出人脸图像的人
次数Am 和应检出人次总数A;
k) 按照公式(2)计算Rmd;
l) 输入P2组下一段视频;
m) 重复i)~m)直至依次完整输入P21~P25段视频;
n) 计算5次漏检率Rmd平均值。
判断结果是否符合5.2.1。
6.3.2 人脸聚类
误聚率不大于5%时的漏聚率性能按以下测试:
a) 关闭人脸选取,开启人脸聚类;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.3.2的P1组标准视频,输入第1段P11;
d) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
e) 参照附录B中B.1输出目录查看结果,按照附录A中A.3.1.4统计不同人次人脸图像聚类为
同一分组的组数Gf和聚类分组总数G;
f) 按照公式(3)计算Rft;
g) 调试参数,输入P1组下一段视频,重复d)~g)依次完整输入P11~P15视频,直至确定误聚率
Rft值不大于5%;
h) 输入附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21;
i) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
j) 参照附录B中B.1输出目录查看结果,按照附录A中A.3.1.4统计同人次人脸图像未聚类为
同一分组的人次数Af和应聚类人次总数A;
k) 按照公式(4)计算Rmt;
l) 输入P2组下一段视频;
m) 重复i)~m)直至依次完整输入P21~P25段视频;
n) 计算5次漏聚率Rmt平均值。
判断结果是否符合5.2.2。
6.3.3 人脸选取
误选率不大于5%时的漏选率性能按以下测试:
a) 开启人脸聚类和人脸选取,关闭强制选出;
b) 设置全画面为检测区域,不设置人脸大小检测范围;
c) 采用附录A中A.3.2的P1组标准视频,输入第1段P11;
d) 设置每人次选出人脸图像数量上限为18;
e) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
f) 参照附录B中B.1输出目录查看结果,按照附录A中A.3.1.4统计不符合预定要求的人脸图
像数Cf和选出人脸图像总数C;
g) 按照公式(5)计算Rfs;
h) 调试参数,输入P1组下一段视频,设置每人次选出人脸图像数量上限比原值递减3,重复e)~
h)依次完整输入P11~P15视频,直至确定误选率Rfs值不大于5%;
i) 输入附录A中A.3.3的P2组标准视频第1段P21;
j) 设置每人次选出人脸图像数量上限为4;
k) 播放该段标准视频完成人脸图像提取;
l) 参照附录B中B.1输出目录查看结果,按照附录A中A.3.1.4统计未选出符合预定要求人脸
图像的人次数Dm 和应选出人次总数D;
m) 按照公式(6)计算Rms;
n) 设置每人次选出人脸图像数量的上限比原值递增5;
o) 输入P2组下一段视频;
p) 重复k)~p)直至依次完整输入P21~P25段视频;
q) 计算5次漏选率Rms平均值。
判断结果是否符合5.2.3。
6.4 测试文件
测试文件记录格式参见附录B。
测试报告中应对以下内容做出说明:
a) 标准视频每段每次的测试结果或平均值;
b) 标准视频格式和被测试人员数量;
c) 标准视频中被测试人员的行为方式:单人或多人、自由行走或静止等候、转头或低头、多人交叉
或重叠;
d) 录制场景、室内室外、光照强度、逆光测光、脸部光线变化;
e) 录制场景视频截图样张。
附 录 A
(规范性附录)
视频人脸图像提取测试用标准视频要求
A.1 视频格式、构成和编号
A.1.1 标准视频应采用H.264、SVAC或 MPEG4文件格式录制,每秒录制25帧。
A.1.2 标准视频的清晰度应为1080P或720P。
A.1.3 标准视频分为功能测试视频和性能测试视频两类,功能测试视频包含3组,每组包含5段,各组
分别用于测试不同功能项;性能测试视频包含2组,每组包含5段,一组用于测试调试参数,另一组用于
测试不同性能指标。
A.1.4 标准视频采用编号表示,由类号、组号和段号构成,功能测试视频类由字母F开头,性能测试视
频类由字母P开头,类号和组号表示视频用途,段号表示视频顺序。
A.2 功能测试视频
A.2.1 采集条件
A.2.1.1 室内环境录制,被测试人员四周光线均匀稳定,背景柔和,无强光直射和反光点,检测区域内
照度不低于200lux。
A.2.1.2 被测试人员保持正面,人脸水平转动角不超过±30°、俯仰角不超过±15°、倾斜角不超过
±10°。
A.2.1.3 被测试人员中性表情,无化妆,面部无遮挡,发髻不遮挡眉毛。
A.2.1.4 被测试人员不横向移动,避免交叉遮挡。
A.2.1.5 被测试人员在同组视频中不重复出现。
A.2.1.6 场景中除被测试人员以外无其他人员。
A.2.2 F1组视频
F1组视频录制5段,按F11~F15编号,用于测试功能项5.1.1a)和5.1.1c),每段内容持续录制不
少于3min,总长不少于15min。
一位被测试人员从远到近匀速移动,其人脸图像两眼间距由最低小于10像素到最高大于100像素
连续变化。
A.2.3 F2组视频
F2组视频录制5段,按F21~F25编号,用于测试功能项5.1.1b)、5.1.2、5.1.3a)和5.1.3b),每段
内容持续录制不少于3min,总长不少于15min。
15位被测试人员排成五行三列,相互间距5m,从远到近匀速移动,其人脸图像两眼间距最低小于
10像素,最高大于100像素。
A.2.4 F3组视频
F3组视频录制5段,按F31~F35编号,用于测试功能项5.1.3c),每段内容持续录制不少于3mi......
|