路径: 主页 > GB/T > 第670页 > GB/T 17989.5-2022 | 标准编号 | GB/T 17989.5-2022 (GB/T17989.5-2022) | | 中文名称 | | | 英文名称 | Statistical method of quality control in production process - Control charts - Part 5: Specialized control charts | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | A41 | | 字数估计 | 53,560 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 17989.5-2022
Statistical method of quality control in production process - Control charts - Part 5: Specialized control charts
ICS 03.120.30
CCSA41
中华人民共和国国家标准
生产过程质量控制统计方法 控制图
第5部分:特殊控制图
2022-03-09发布
2022-10-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
引言 Ⅴ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 符号和缩略语 3
4.1 符号 3
4.2 缩略语 4
5 特殊控制图 4
6 移动平均和移动极差控制图 5
6.1 概述 5
6.2 控制限 5
6.3 解释 5
6.4 优点 5
6.5 不足 5
6.6 示例 6
7 Z 图 8
7.1 概述 8
7.2 控制限 8
7.3 优点 8
7.4 不足 8
7.5 示例 8
8 基于组的控制图 10
8.1 概述 10
8.2 控制限 10
8.3 优点 11
8.4 不足 11
8.5 示例 11
9 极值控制图 14
9.1 概述 14
9.2 控制限 14
9.3 解释 15
9.4 优点 15
9.5 不足 15
9.6 示例 15
10 趋势控制图 17
10.1 概述 17
10.2 控制限 17
10.3 优点 18
10.4 不足 18
10.5 示例 18
11 变异系数控制图 20
11.1 概述 20
11.2 控制限 21
11.3 优点 21
11.4 不足 21
11.5 示例 21
12 非正态数据控制图 23
12.1 概述 23
12.2 控制限 23
12.3 示例 24
13 标准化p控制图 30
13.1 概述 30
13.2 控制限 30
13.3 优点和不足 30
13.4 示例 30
14 缺点控制图 32
14.1 概述 32
14.2 缺点权重的选择准则 32
14.3 赋予纺织产品缺点权重的示例 33
14.4 控制限 33
14.5 解释 34
14.6 优点 34
14.7 不足 34
14.8 示例 34
15 量规检验控制图 38
15.1 概述 38
15.2 下量规限和上量规限 38
15.3 初始步骤 38
15.4 量规限和控制限 39
15.5 绘图 39
15.6 解释 40
15.7 优点 40
15.8 不足 40
15.9 过程均值和过程变异的估计 40
15.10 示例 40
附录A(资料性) 计算控制限的参数 44
参考文献 46
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是GB/T 17989的第5部分。GB/T 17989已经发布了以下部分:
---控制图 第1部分:通用指南;
---控制图 第2部分:常规控制图;
---控制图 第3部分:验收控制图;
---控制图 第4部分:累积和控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第5部分:特殊控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第6部分:指数加权移动平均控制图
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第7部分:多元控制图;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分:短周期小批量的控制方法;
---生产过程质量控制统计方法 控制图 第9部分:平稳过程控制图。
本文件修改采用ISO 7870-5:2014《控制图 第5部分:特殊控制图》。
本文件与ISO 7870-5:2014的结构差异及其原因如下:
---增加第6章~第15章中悬置段的章节号,并调整其他章节的编号,以符合国家标准编写要求。
本文件与ISO 7870-5:2014的技术差异及其原因如下:
---增加了“7.5.2解释由图2可知,第11、24、26、27子组对应的点落在控制限外,需进一步查明过
程失控原因”,原文缺少解释;
---增加了数据不服从正态分布的说明(见12.1),“如果数据不服从正态分布,应先查明不服从正
态分布的原因,如果经确认数据服从某一其他分布,则按照其分布构建上下限”,原文描述
不清;
---增加了图7(见12.3.1),对数据进行正态性检验,说明其不服从正态分布,原文缺少对不服从正
态性的检验;
---增加了“图13均值极差图”(见15.10.2),原文缺少图示。
本文件做了下列编辑性改动:
---将标准名称改为《生产过程质量控制统计方法 控制图 第5部分:特殊控制图》;
---将10.5.3中“x=
i=1
xi
25 =
49.440
25 =1.9776
”改为“x=
i=1
xi
25 =
49.440
25 =1.9776
”;
---将第11章中“变异系数ν”改为“变异系数CV”;
---将12.2.3.3中“UCL=x+99.865percentile×saverage”改为“UCL=x+z99.865×saverage”,“LCL=
x+0.135percentile×saverage”改为“LCL=x+z0.135×saverage”;
---将12.3.2.1中“B3=0.0284”改为“B3=0.284”;
---13.4.1中表9中原z列数据计算错误,均予以修改;
---将14.4中“ci=∑
j=1
cij ”改为“ci=∑
j=1
cij ”;
---将14.8.1中“UCL=d+3 ∑
i=1
w2ici
Nnj
1/2
=1.20+3
881400
4250×177
1/2
4.02+3.25=7.45”改为
“UCL=d+3
i=1
w2ici
Nn
=4.20+3
881400
4250×177
=4.20+3.25=7.45”;
---将原15.1中“a和b的这些值被用于计算上测量限和下测量限”删除;
---将15.10.1中表12的平均值列的第18个子组的数据“20.47”修改为“20.32”,极差列的第18个
子组的数据“2.49”修改为“2.96”。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC21)提出并归口。
本文件起草单位:青岛大学、中国标准化研究院、中通客车股份有限公司、安徽农业大学、江苏科技
大学。
本文件主要起草人:李莉莉、张璇、张帆、诸峰、吴广宇、赵静、程靖。
引 言
控制图是过程控制中常用的统计工具,用来监测过程中的偏移,保持过程稳定。GB/T 17989控制
图系列标准分为以下9部分:
---控制图第1部分:通用指南。目的在于给出控制图基本术语、原理及分类,以及选择控制图的
指南。
---控制图第2部分:常规控制图。目的在于确立使用常规控制图进行过程控制的指南。
---控制图第3部分:验收控制图。目的在于确立验收控制图进行过程控制的使用指南,并规定了
确定子组样本量、行动限、和决策准则的一般程序。
---控制图第4部分:累积和控制图。目的在于确立应用累积和技术进行过程检测、控制和回顾性
分析的统计方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图第5部分:特殊控制图。目的在于确立理解和应用特殊
控制图进行统计过程控制的指南。
---生产过程质量控制统计方法 控制图第6部分:指数加权移动平均控制图。目的在于确立理
解和应用指数加权移动平均(EWMA)控制图进行统计过程控制的指南。
---生产过程质量控制统计方法 控制图第7部分:多元控制图。目的在于确立构建和应用多元
控制图进行统计过程控制的指南,并建立了使用和理解计量数据多元控制图的常规方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图第8部分:短周期小批量的控制方法。目的在于确立子
组大小为1时,应用常规计量控制图检测短周期和小批量生产过程的方法。
---生产过程质量控制统计方法 控制图第9部分:平稳过程控制图。目的在于确立构建和应用
控制图对平稳过程进行控制的指南。
在GB/T 17989.2给出的常规控制图可以帮助监测过程导致的数据变异的非自然模式,并提供判
断过程是否处于统计受控状态的准则。但是,对于计量数据,存在一些特殊情形,使用常规控制图对过
程变异的非自然模式存在无法检出或检出效率较低的问题,如以下情形所述:
a) 生产一个产品需要花费相当多的时间,样本获取的时间间隔很大;
b) 生产一个产品有多个生产过程,且这些生产过程具有大致相同的生产率、过程平均和过程
能力;
c) 过程平均呈系统性变化;
d) 样本量大且生产顺序不相关;
e) 过程没有恒定的目标值。
在上述情形下,可使用特殊控制图。
同样,在处理计数数据时也可能会遇到一些特殊情形。在某些情形下,可能要关注子组中不合格的
严重程度,但不同的不合格有不同的严重程度。因此,对所有类型的不合格不能一视同仁。根据不合格
程度,需要给每类不合格赋予不同的权重,并据此计算相应的缺点得分。基于缺点得分计算控制限,并
绘制相应的控制图对过程加以控制。
当对过程可测量特性的位置参数和形状参数进行控制时,在某些情形下,出于实际考虑,存在计数
检验优于计量检验的情形(例如,通过量规进行检验)。可能还可以得到装配操作中低于下规范限(没有
通过量规)以及高于上规范限(通过量规)的产品数量的信息。在这种情形下,可以使用 a,b 控制图。
数据不服从正态分布的情形也可能存在。除在制造业的特殊过程之外,非正态数据在服务行业中
也经常遇到。在这种的情形下,可以使用非正态数据控制图。
本文件的主要目的是为如何应用特殊控制图来解决上述典型的特殊情形的过程控制提供指南。
生产过程质量控制统计方法 控制图
第5部分:特殊控制图
1 范围
本文件描述了理解和应用特殊控制图进行统计过程控制的指南。
本文件适用于常规控制图对过程变异的非自然模式无法检出或检出效率较低的情形。
对于计量数据,本文件包含的特殊控制图有:
a) 移动平均和移动极差控制图;
b) Z 图;
c) 基于组的控制图;
d) 极值控制图;
e) 趋势控制图;
f) 变异系数控制图;
g) 非正态数据控制图。
对于计数数据,本文件包含的特殊控制图有:
a) 标准化p控制图;
b) 缺点控制图;
c) 量规检验控制图。
本文件给出的指南还包括每一类......
|