路径: 主页 > GB/T > 第174页 > GB/T 37969-2019 | 标准编号 | GB/T 37969-2019 (GB/T37969-2019) | | 中文名称 | 近红外光谱定性分析通则 | | 英文名称 | Standard guidelines for near infrared qualitative analysis | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | N30 | | 国际标准分类 | 71.040.99 | | 字数估计 | 30,351 | | 发布日期 | 2019-08-30 | | 实施日期 | 2020-03-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 37969-2019
Standard guidelines for near infrared qualitative analysis
ICS 71.040.99
N30
中华人民共和国国家标准
近红外光谱定性分析通则
2019-08-30发布
2020-03-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
中国国家标准化管理委员会 发 布
目次
前言 Ⅰ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 原理与方法 2
5 化学计量学软件 3
6 仪器设备 3
7 光谱测量 3
8 样品 3
9 近红外光谱定性分析试验步骤 4
10 光谱数据预处理 5
11 光谱特征变量选择 6
12 类模型的建立 6
13 类模型的有效性验证 6
14 类模型的应用 7
15 类模型的维护 7
16 试验报告 7
17 试验质量保证要求 8
18 常见的误差类型、来源及解决途径 8
19 类模型建立与验证示范实例 8
附录A(资料性附录) 近红外光谱模式识别常用方法简介 9
附录B(资料性附录) F 分布临界值表 18
附录C(资料性附录) 常见的误差类型、来源和解决途径 20
附录D(资料性附录) 基于近红外光谱PLS-DA法判别三类性质相近药品实例 21
附录E(资料性附录) 近红外透射光谱对汽油质量等级分类SIMCA法实例 24
前言
本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准由中华人民共和国科学技术部提出。
本标准由全国仪器分析测试标准化技术委员会(SAC/TC481)归口。
本标准起草单位:上海烟草集团北京卷烟厂、北京化工大学、南开大学、石油化工科学研究院、中国
食品药品检定研究院、中国检验检疫科学研究院、军事科学院评估论证研究中心、北京市农林科学院、中
国农业大学、中国计量科学研究院、中检国研(北京)科技有限公司、云南中烟工业有限责任公司、云南同
创检测技术股份有限公司、西派特(北京)科技有限公司。
本标准起草人:马雁军、袁洪福、王家俊、周骏、邵学广、褚小立、杜国荣、王纪华、尹利辉、田高友、
马莉、李军会、宋春风、侯英、邹明强、袁天军、温亚东、许育鹏、陶鹰、宋德伟、胡爱琴、杨玉清、李伟、
杨盼盼、王明锋、齐小花、王冬、王建平。
近红外光谱定性分析通则
1 范围
本标准规定了近红外光谱定性分析的基本原理和方法、使用软件、仪器设备、光谱测量、样品、定性
分析试验步骤、试验数据处理、试验报告等内容的通用要求。
本标准适用于吸收范围为12820cm-1~4000cm-1(即780nm~2500nm)近红外光谱定性
分析。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 8322 分子吸收光谱法 术语
GB/T 29858-2013 分子光谱多元校正定量分析通则
3 术语和定义
GB/T 8322界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
训练样品 trainingsamples
学习样品 learningsamples
参考样品 referencesamples
属性、特征或组成已知的样品。
3.2
训练集 trainingset
学习集 learningset
参考集 referenceset
训练样品的集合。
3.3
验证样品 validationsamples
用于验证类模型判别能力的样品,其属性、特征或组成已知。
3.4
验证......
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