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[PDF] GB/T 40693-2021 - 自动发货. 英文版

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GB/T 40693-2021 英文版 170 GB/T 40693-2021 3分钟内自动发货[PDF] 智能制造 工业云服务 数据管理通用要求 有效

基本信息
标准编号 GB/T 40693-2021 (GB/T40693-2021)
中文名称
英文名称 Smart manufacturing - Industrial cloud service - Data management general requirements
行业 国家标准 (推荐)
中标分类 L70
字数估计 9,929
发布机构 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会

GB/T 40693-2021 智能制造 工业云服务 数据管理通用要求 Smart manufacturing -- Industrial cloud service -- Data management general requirements 1 范围 本标准根据工业云服务的数据管理环节要素,规定了工业云服务的数据定义、创建、存储、维护和访 问的通用要求。 本标准适用于工业云服务应用的数据设计、实现、部署和使用。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/Z 18219-2008 信息技术 数据管理参考模型 GB/T 18391.1-2009 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第1部分:框架 GB/T 28040-2011 产品数据字典的维护规范 GB/T 37700-2019 信息技术 工业云 参考模型 GB/T 37724-2019信息技术 工业云服务 能力通用要求 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/Z 18219-2008、GB/T 18391.1-2009、GB/T 28040-2011、GB/T 37700-2019和GB/T 37724- 2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了方便使用,以下重复列出部分术语。 3.1.1 工业云服务数据 工业云服务在规划、建设、运营、评估等过程中所产生的、并在工业云平台中被管理的数据集合。 3.1.2 数据管理 在一个或多个工业云系统中,定义、创建、存储、维护和访问数据的活动。 3.1.3 元数据 定义和描述其他数据的数据。 3.1.4 数据字典 包含一系列数据条目的表。 3.1.5 异构数据 具有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据。 注1:异构数据可能分布在异构环境中的多个自治域中。 注2:异构数据可能在数据模型、操作语言和数据语意等方面存在很大差异。 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ETL:抽取-转换-加载 OLAP:联机分析处理 4 概述 工业云服务的数据管理包括数据的定义、创建、存储、维护和访问等环节,在这些环节对工业云服务 数据进行管理,保证工业云服务数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等。 5 定义 5.1 数据内容 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据内容方面的要求包括: a) 应提供数据模型方案,如研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等阶段数据模型设 计方案,以及数据收集、数据流向、数据支撑的业务功能等; b) 应提供数据定义、描述、约束和关联关系,如在工厂建模管理中,提供工厂、车间、产线、工位、设 备组、设备等定义和工厂布局关系; c) 宜提供数据分类,如工业云服务提供者、工业云服务协作者、工业云服务客户等维度的数据分 类,以及从数据重要性、安全性、优先级等方面的数据分级方案; d) 宜提供数据模型、数据分类、数据定义的个性化定制功能,如数据表、字段、属性等; e) 宜提供异构数据描述,如计算机体系结构、基础操作系统、数据库系统、编程语言等异构环境下 的数据描述; f) 宜提供图形化定义工具,如数据模型的导入、导出等。 5.2 数据质量 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据质量方面的要求包括: a) 应提供数据质量准确性指标的定义和规则,如误差范围、期望、方差等定义,以及数据采集频 率、采集路径等规则; b) 应提供数据特征、特征属性及特征关系等数据属性的完整性定义,如原始记录和文件,按原始 产生的形式保留、可以据原始数据对数据产生的整个活动进行重现等; c) 应提供数据在时间和空间上逻辑关系的一致性定义,如事件的顺序是严格按照发生的日期时 间先后被记录下来的; d) 应提供数据从产生至可被使用的及时性定义,如服务响应、数据交互、消息推送等及时性; e) 应提供数据在标准、惯例或规定等的依从性定义,如数据要依从相关术语定义、安全标准、数据 质量标准等规范; f) 应提供数据可靠性的定义,如清晰的数据来源标注; g) 应提供数据属性精确度的定义,如误差值。 5.3 数据权限 工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据权限方面的要求包括: a) 应提供数据管理的用户、角色与分工定义; b) 应提供数据的操作权限如增、删、改、查等操作; c) 应提供不同角色与数据操作权限之间的定义。 6 创建 6.1 语法 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,语法方面的要求包括: a) 应提供创建语法、规则、流程和说明; b) 应支持异构数据的创建; c) 应记录创建过程; d) 应提供数据个性化创建功能; e) 宜提供数据创建的语法示例; f) 宜提供图形化创建工具,能够导入数据模型并进行自动化创建; g) 宜提供元数据创建和管理工具。 6.2 规则 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,规则方面的要求包括: a) 应提供清晰明确的规则说明; b) 应提供明确的规则分类,如业务规则、数据规则; c) 应提供规则的增、删、改功能,以及个性化定义能力; d) 应提供规则的参考示例; e) 宜提供图形化的规则定义功能。 6.3 数据字典 工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,数据字典方面的要求包括: a) 应提供数据字典中各条目统一且唯一的定义; b) 应保持命名、编号的一致性; c) 应提供数据字典的个性化扩展能力; d) 应保持完整性,包括数据字典内容和结构的完整性; e) 宜提供数据字典的图形化定义功能。 7 存储 7.1 存储性能 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储性能方面的要求包括: a) 应提供数据分片功能; b) 应提供数据压缩存储; c) 应提供数据存储性能告警。 7.2 存储监控 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储监控方面的要求包括: a) 应提供存储状态监控; b) 应提供网络带宽和磁盘占用情况等物理资源存储指标的监控; c) 宜提供存储状态监控的可视化工具。 7.3 存储安全 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储安全方面的要求包括: a) 应提供防止数据丢失功能; b) 应提供数据校验功能; c) 应提供数据存储加密功能; d) 应提供数据备份和恢复功能; e) 宜提供异地容灾功能。 7.4 存储管理 工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储管理方面的要求包括: a) 应提供数据存储的物理硬件需求、规格说明; b) 应提供数据存储的逻辑模型需求、约束说明; c) 应提供数据存储关联性方案及说明; d) 应提供数据存储的个性化定制功能; e) 宜提供图形化存储工具,能够对物理存储配置、逻辑存储配置进行管理; f) 宜提供数据按不同特性分类存储存放及归档。 8 维护 8.1 质量维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,质量维护方面的要求包括: a) 应提供准确性维护,支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性; b) 应提供数据质量管理功能,配置满足数据完整性要求的指标、规则和策略等。 8.2 安全维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,安全维护方面的要求包括: a) 应提供维护管理规范,如日常维护规范和异常事件维护规范; b) 应提供创建、存储、备份、迁移、恢复等功能; c) 应提供数据操作审计功能; d) 应提供数据关联性维护及追溯功能; e) 宜提供数据脱敏工具。 8.3 监控维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,监控维护方面的要求包括: a) 应提供运维监控功能; b) 宜提供可视化工具进行运维监控。 8.4 集成维护 工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,集成维护方面的要求包括: a) 应提供互操作性维护,支持同/异构数据库的管理; b) 应提供数据维护的个性化定制功能; c) 宜提供商务智能工具集成功能,如ETL、OLAP、数据挖掘、报表分析; d) 宜支持PB级以上数据量管理。 8.5 检测维护 工业云服务提供者在提供数据维护服务时,检测维护方面应提供巡检和自检功能,并能输出检测 报告。 9 访问 9.1 访问管理 工业云服务提供者在提供工业云服务......