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| 标准编号 | GB/T 40693-2021 (GB/T40693-2021) | | 中文名称 | | | 英文名称 | Smart manufacturing - Industrial cloud service - Data management general requirements | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L70 | | 字数估计 | 9,929 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 |
GB/T 40693-2021
智能制造 工业云服务 数据管理通用要求
Smart manufacturing -- Industrial cloud service -- Data management general requirements
1 范围
本标准根据工业云服务的数据管理环节要素,规定了工业云服务的数据定义、创建、存储、维护和访
问的通用要求。
本标准适用于工业云服务应用的数据设计、实现、部署和使用。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/Z 18219-2008 信息技术 数据管理参考模型
GB/T 18391.1-2009 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第1部分:框架
GB/T 28040-2011 产品数据字典的维护规范
GB/T 37700-2019 信息技术 工业云 参考模型
GB/T 37724-2019信息技术 工业云服务 能力通用要求
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语和定义
GB/Z 18219-2008、GB/T 18391.1-2009、GB/T 28040-2011、GB/T 37700-2019和GB/T 37724-
2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了方便使用,以下重复列出部分术语。
3.1.1
工业云服务数据
工业云服务在规划、建设、运营、评估等过程中所产生的、并在工业云平台中被管理的数据集合。
3.1.2
数据管理
在一个或多个工业云系统中,定义、创建、存储、维护和访问数据的活动。
3.1.3
元数据
定义和描述其他数据的数据。
3.1.4
数据字典
包含一系列数据条目的表。
3.1.5
异构数据
具有不同数据格式、存储方式、访问控制策略的数据。
注1:异构数据可能分布在异构环境中的多个自治域中。
注2:异构数据可能在数据模型、操作语言和数据语意等方面存在很大差异。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
ETL:抽取-转换-加载
OLAP:联机分析处理
4 概述
工业云服务的数据管理包括数据的定义、创建、存储、维护和访问等环节,在这些环节对工业云服务
数据进行管理,保证工业云服务数据的完整性、一致性、安全性、可靠性和易用性等。
5 定义
5.1 数据内容
工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据内容方面的要求包括:
a) 应提供数据模型方案,如研发设计、采购、生产制造、检测、物流、营销、售后等阶段数据模型设
计方案,以及数据收集、数据流向、数据支撑的业务功能等;
b) 应提供数据定义、描述、约束和关联关系,如在工厂建模管理中,提供工厂、车间、产线、工位、设
备组、设备等定义和工厂布局关系;
c) 宜提供数据分类,如工业云服务提供者、工业云服务协作者、工业云服务客户等维度的数据分
类,以及从数据重要性、安全性、优先级等方面的数据分级方案;
d) 宜提供数据模型、数据分类、数据定义的个性化定制功能,如数据表、字段、属性等;
e) 宜提供异构数据描述,如计算机体系结构、基础操作系统、数据库系统、编程语言等异构环境下
的数据描述;
f) 宜提供图形化定义工具,如数据模型的导入、导出等。
5.2 数据质量
工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据质量方面的要求包括:
a) 应提供数据质量准确性指标的定义和规则,如误差范围、期望、方差等定义,以及数据采集频
率、采集路径等规则;
b) 应提供数据特征、特征属性及特征关系等数据属性的完整性定义,如原始记录和文件,按原始
产生的形式保留、可以据原始数据对数据产生的整个活动进行重现等;
c) 应提供数据在时间和空间上逻辑关系的一致性定义,如事件的顺序是严格按照发生的日期时
间先后被记录下来的;
d) 应提供数据从产生至可被使用的及时性定义,如服务响应、数据交互、消息推送等及时性;
e) 应提供数据在标准、惯例或规定等的依从性定义,如数据要依从相关术语定义、安全标准、数据
质量标准等规范;
f) 应提供数据可靠性的定义,如清晰的数据来源标注;
g) 应提供数据属性精确度的定义,如误差值。
5.3 数据权限
工业云服务提供者在提供工业云服务数据定义服务时,数据权限方面的要求包括:
a) 应提供数据管理的用户、角色与分工定义;
b) 应提供数据的操作权限如增、删、改、查等操作;
c) 应提供不同角色与数据操作权限之间的定义。
6 创建
6.1 语法
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,语法方面的要求包括:
a) 应提供创建语法、规则、流程和说明;
b) 应支持异构数据的创建;
c) 应记录创建过程;
d) 应提供数据个性化创建功能;
e) 宜提供数据创建的语法示例;
f) 宜提供图形化创建工具,能够导入数据模型并进行自动化创建;
g) 宜提供元数据创建和管理工具。
6.2 规则
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,规则方面的要求包括:
a) 应提供清晰明确的规则说明;
b) 应提供明确的规则分类,如业务规则、数据规则;
c) 应提供规则的增、删、改功能,以及个性化定义能力;
d) 应提供规则的参考示例;
e) 宜提供图形化的规则定义功能。
6.3 数据字典
工业云服务提供者在提供工业云服务数据创建服务时,数据字典方面的要求包括:
a) 应提供数据字典中各条目统一且唯一的定义;
b) 应保持命名、编号的一致性;
c) 应提供数据字典的个性化扩展能力;
d) 应保持完整性,包括数据字典内容和结构的完整性;
e) 宜提供数据字典的图形化定义功能。
7 存储
7.1 存储性能
工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储性能方面的要求包括:
a) 应提供数据分片功能;
b) 应提供数据压缩存储;
c) 应提供数据存储性能告警。
7.2 存储监控
工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储监控方面的要求包括:
a) 应提供存储状态监控;
b) 应提供网络带宽和磁盘占用情况等物理资源存储指标的监控;
c) 宜提供存储状态监控的可视化工具。
7.3 存储安全
工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储安全方面的要求包括:
a) 应提供防止数据丢失功能;
b) 应提供数据校验功能;
c) 应提供数据存储加密功能;
d) 应提供数据备份和恢复功能;
e) 宜提供异地容灾功能。
7.4 存储管理
工业云服务提供者在提供工业云服务数据存储服务时,存储管理方面的要求包括:
a) 应提供数据存储的物理硬件需求、规格说明;
b) 应提供数据存储的逻辑模型需求、约束说明;
c) 应提供数据存储关联性方案及说明;
d) 应提供数据存储的个性化定制功能;
e) 宜提供图形化存储工具,能够对物理存储配置、逻辑存储配置进行管理;
f) 宜提供数据按不同特性分类存储存放及归档。
8 维护
8.1 质量维护
工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,质量维护方面的要求包括:
a) 应提供准确性维护,支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性;
b) 应提供数据质量管理功能,配置满足数据完整性要求的指标、规则和策略等。
8.2 安全维护
工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,安全维护方面的要求包括:
a) 应提供维护管理规范,如日常维护规范和异常事件维护规范;
b) 应提供创建、存储、备份、迁移、恢复等功能;
c) 应提供数据操作审计功能;
d) 应提供数据关联性维护及追溯功能;
e) 宜提供数据脱敏工具。
8.3 监控维护
工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,监控维护方面的要求包括:
a) 应提供运维监控功能;
b) 宜提供可视化工具进行运维监控。
8.4 集成维护
工业云服务提供者在提供工业云服务数据维护服务时,集成维护方面的要求包括:
a) 应提供互操作性维护,支持同/异构数据库的管理;
b) 应提供数据维护的个性化定制功能;
c) 宜提供商务智能工具集成功能,如ETL、OLAP、数据挖掘、报表分析;
d) 宜支持PB级以上数据量管理。
8.5 检测维护
工业云服务提供者在提供数据维护服务时,检测维护方面应提供巡检和自检功能,并能输出检测
报告。
9 访问
9.1 访问管理
工业云服务提供者在提供工业云服务......
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