| 标准编号 | YD/T 4522-2023 (YD/T4522-2023) |
| 中文名称 | 面向机器学习的电信数据规范 数据质量 |
| 英文名称 | (Telecom data specifications for machine learning Data quality) |
| 行业 | 邮电行业标准 (推荐) |
| 中标分类 | M10 |
| 国际标准分类 | 33.020 |
| 发布日期 | 2023-12-20 |
| 实施日期 | 2024-04-01 |
| 发布机构 | 工业和信息化部 |
| 范围 | 本文件规定了对电信数据进行质量管理的通用原则、一般流程和评估方法，并对电信数据集在规范性、完整性、准确性、有用性、一致性、适量性、时效性、可解释性和可靠性等维度相关的指标进行了定义和示例说明。本文件所定义的电信数据类型主要为结构化数据，不涉及自然语言、图像等非结构化与其他复杂类型数据。本文件适用于电信网络运营商、设备商、服务商、软件开发者、最终用户、第三方监管机构、认证机构或评测单位等来开展面向机器学习应用过程中电信数据的特性和质量评估相关工作，来保证电信数据集在机器学习应用中的可用性，促进电信领域机器学 |