| 标准编号 | GB/T 33767.4-2018 (GB/T33767.4-2018) | | 中文名称 | 信息技术 生物特征样本质量 第4部分：指纹图像数据 | | 英文名称 | Information technology -- Biometric sample quality -- Part 4: Finger image data | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L70 | | 国际标准分类 | 35.240.15 | | 字数估计 | 18,171 | | 发布日期 | 2018-03-15 | | 实施日期 | 2018-10-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 33767.4-2018
Information technology--Biometric sample quality--Part 4: Finger image data
ICS 35.240.15
L70
中华人民共和国国家标准
信息技术 生物特征样本质量
第4部分:指纹图像数据
(ISO/IEC TR29794-4:2010,IDT)
2018-03-15发布
2018-10-01实施
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
中国国家标准化管理委员会发布
目次
前言 Ⅰ
引言 Ⅱ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 符号和缩略语 2
5 指纹图像质量 2
6 指纹图像质量分析 3
参考文献 14
前言
GB/T 33767《信息技术 生物特征样本质量》拟分为如下部分:
---第1部分:框架;
---第4部分:指纹图像数据;
---第5部分:人脸图像数据;
---第6部分:虹膜图像数据。
本部分为GB/T 33767的第4部分。
本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本部分使用翻译法等同采用ISO/IEC TR29794-4:2010《信息技术 生物特征样本质量 第4部
分:指纹图像数据》。
与本部分中规范性引用的国际文件有一致性对应关系的我国文件如下:
---GB/T 33767.1-2017 信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架(ISO/IEC 29794-1:
2009,IDT)
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本部分由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本部分起草单位:广州广电运通金融电子股份有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团有限公司、广
州广电卓识智能科技有限公司、北京天诚盛业科技有限公司、广州广电运通信息科技有限公司、长春鸿
达光电子与生物统计识别技术有限公司、中国电子技术标准化研究院、公安部第一研究所、北京旷视科
技有限公司、厦门市数韬软件科技有限公司、广东霸菱科技有限公司、深圳市铭图创新科技有限公司、深
圳市汇顶科技股份有限公司。
本部分主要起草人:罗攀峰、梁添才、胡静宜、落红卫、柯文辉、林冠辰、彭程、王欣、张琳、刘旭东、
聂芸芸、张鑫、刘军、高健、徐俊、翁展、蒋奇伟、金晓峰、郑城、秦日臻、郑琳。
引 言
指纹图像数据的质量被定义为匹配环境下对图像的预测行为。因此,在许多应用中质量信息至关
重要。GB/T 30267.1-2013与GB/T 28826.1-2012为质量分数分配了一个质量域并规定了允许的
分数范围。根据这几项标准中的建议,质量分数将被细分为四类,每类对应一个定性解释。在
GB/T 26237.2、GB/T 26237.3、GB/T 26237.4、GB/T 26237.8的标准化指纹数据交换格式中同样定义
了图像质量域。虽然如此,目前还没有出台有助于解释和交换指纹图像分数的标准质量分数定义方法。
本部分为一份指导性方法的推荐性标准,旨在找出以客观、定量的形式表示和解释指纹图像质量分
数的方法;同时,在开发参照性指纹图像数据样本库方面对ISO/IEC 29794-1进行了补充。此参照样本
库基于公开指纹图像的可用性,后续可用于质量分数的正则化。
信息技术 生物特征样本质量
第4部分:指纹图像数据
1 范围
针对指纹图像模态的质量方面,GB/T 33767的本部分:
---确立了有助于指纹图像质量度量的规范、使用和测试的术语和定义;
---定义了指纹图像质量分数;
---识别或定义了指纹图像样本库,为算法开发人员和用户提供信息;
---为描述质量度量特征,针对指纹图像样本库开发了专门的统计方法,有助于理解质量分数及其
与匹配的性能之间的关系。
本部分不包括以下内容:
---质量算法的性能评估和标准化。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
3 术语和定义
ISO/IEC 29794-1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
前景区域 foregroundregion
指纹图像中包含有效指纹图像特征的区域。
注:有效指纹图像最明显的结构特征是脊线和谷线......
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