| 标准编号 | GB/T 33767.6-2018 (GB/T33767.6-2018) | | 中文名称 | 信息技术 生物特征样本质量 第6部分：虹膜图像数据 | | 英文名称 | Information technology -- Biometric sample quality -- Part 6: Iris image data | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L71 | | 国际标准分类 | 35.240.15 | | 字数估计 | 30,390 | | 发布日期 | 2018-06-07 | | 实施日期 | 2019-01-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 33767.6-2018
Information technology--Biometric sample quality--Part 6: Iris image data
ICS 35.240.15
L71
中华人民共和国国家标准
信息技术 生物特征样本质量
第6部分:虹膜图像数据
(ISO/IEC 29794-6:2015,IDT)
2018-06-07发布
2019-01-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
中国国家标准化管理委员会 发 布
目次
前言 Ⅰ
引言 Ⅱ
1 范围 1
2 符合性 1
3 规范性引用文件 1
4 术语和定义 2
5 缩略语 3
6 虹膜图像质量指标 3
7 虹膜采集质量 14
8 虹膜图像质量数据记录 17
附录A(规范性附录) 符合性测试声明 21
附录B(资料性附录) 虹膜图像质量 22
参考文献 26
前言
GB/T 33767《信息技术 生物特征样本质量》目前分为如下几个部分:
---第1部分:框架;
---第4部分:指纹图像数据;
---第5部分:人脸图像数据;
---第6部分:虹膜图像数据。
本部分为GB/T 33767的第6部分。
本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本部分使用翻译法等同采用ISO/IEC 29794-6:2015《信息技术 生物特征样本质量 第6部分:
虹膜图像数据》(英文版)。
与本部分中规范性引用的国际文件有一致性对应关系的我国文件如下:
---GB/T 33767.1-2017 信息技术 生物特征样本质量 第1部分:框架(ISO/IEC 29794-1:
2009,IDT)
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本部分由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本部分起草单位:中国电子技术标准化研究院、广州广电卓识智能科技有限公司、广州广电运通金
融电子股份有限公司、山西天地科技有限公司、北京天诚盛业科技有限公司、深圳爱酷智能科技有限公
司、西安凯虹电子科技有限公司、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、北京中科虹霸科技有限公
司、上海聚虹光电科技有限公司、杭州晟元数据安全技术股份有限公司、广东光阵光电科技有限公司、
深圳赛西信息技术有限公司。
本部分主要起草人:高健、黄跃珍、林冠辰、袁昕、梁添才、彭程、王文峰、秦日臻、胥建民、金晓峰、
聂芸芸、陈星、孙曦、章烈剽、张默男、何召锋、李星光、林川、岳许要、龚文川、刘兵、徐俊、宫雅卓、田野、
赵娜、文一舒、柯文辉。
引 言
通过计算质量指标来评估生物特征样本质量的方法,可预测给定生物特征识别系统框架下的识别
精度。若使用恰当,质量指标有助于提高生物特征识别系统的功能性。例如,在登记或识别过程中,它
们可以反映出所采集生物特征数据的完整性。
本部分用于定义与虹膜图像数据质量特征化相关的术语和量化方法,以及评估它们在输出高置信
度生物特征匹配决策方面的潜力。
GB/T 30267.1和GB/T 28826.1增加了一个质量字段,并指定了一个适合已定性虹膜图像的质量
分数范围。GB/T 26237.6中的附录B介绍了虹膜图像数据的采集以及图像质量相关的指导说明。不
过,这些标准都没有涉及虹膜图像质量指标的量化构成或解释。本部分以权威经验数据为佐证确立了
相关变量的值范围。其他情况下,相关变量的值范围均视作非规范性的建议。
本部分的前5章分别为:范围、符合性、规范性引用文件、术语和定义以及缩略语,第6章提出了一
系列用于评估虹膜图像质量的质量指标。部分指标对识别率的影响已量化,明确作为规范性的;其他指
标供参考,仅用于为生物特征识别系统的后续工作提供有价值的信息。第6章介绍的部分指标适用于
单个图像的分析,部分指标适用于两个图像(采集自同一只眼睛)的质量对比。第7章定义了生成合规
虹膜图像所需的质量参数,为采集设备厂商提供指导。第8章提出了虹膜图像质量数据记录的编码
方法。
信息技术 生物特征样本质量
第6部分:虹膜图像数据
1 范围
GB/T 33767的本部分规定了以下方面:
---用于量化虹膜图像质量的方法;
---用于生成虹膜图像的软硬件的规范性要求;
---用于衡量虹膜图像可用性的软硬件的规范性要求;
---用于量化虹膜图像质量的术语和定义;
---虹膜图像质量的标准化编码。
本部分不适用于具体虹膜图像质量评估算法的性能评估。本部分附录A指出了适用于本部分的
符合性测试方法、测试声明以及测试过程。
2 符合性
当6.2.X.3要求的测量值满足6.2.X.4规定的有效范围或阈值时,虹膜图像应被视为完全可用。
当采集自一个虹膜的两个图像符合6.4所述要求,具体为当使用6.4.X.3所述计算方法得出它们满
足6.4.X.4规定的有效范围或阈值时,这两个虹膜图像应视为完全可用。
当虹膜图像质量记录的结构和数据值符合第8章规定的格式要求(虹膜图像质量数据记录)且它的
质量值是通过6.2.X.3所述方法计算得出时,该虹膜图像质量记录应视为符合本部分标准。若符合第8
章规定的规范性要求,表示满足ISO/IEC 19794-1:2011中附录A所定义的一、二级符合性要求;若符
合6.2.X.3规定的规范性要求,表示满足ISO/IEC 19794-1:2011中附录A所定义的三级符合性要求。
如果采集设备符合第7章所述规范性要求,该设备符合本部分。
虹膜图像可用性的计算应符合6.2所述要求,具体为6.2.X.3描述的计算方法。成对图像可用性的
计算应根据6.4所述规范性要求进行评估,具体为6.4.X.3介绍的计算方法。
如果本部分指标的实现中有一个或多个质量指标的质量值不可接受(低质量),宜重新采集该目标
的其他图像数据,直至:
---采集到完全合规的图像;或
---确认在适用的限制时间内经重复采集仍然得不到满意的质量(如正确登记)。在这种情况下,
选择一个不达标的图像作为最佳的可能候选图像。
3 规范性引用文件
下......
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