| 标准编号 | GB/Z 21223.3-2023 (GB/Z21223.3-2023) | | 中文名称 | 老化试验数据统计分析导则 第3部分：给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量 | | 英文名称 | Guidelines for the statistical analysis of ageing test data - Part 3: Minimum specimen numbers at different test conditions with given experimental data | | 行业 | 国家标准 | | 中标分类 | K15 | | 国际标准分类 | 29.035.01 | | 字数估计 | 18,138 | | 发布日期 | 2023-09-07 | | 实施日期 | 2024-04-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/Z 21223.3-2023: 老化试验数据统计分析导则 第3部分：给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量
ICS 29.035.01
CCSK15
中华人民共和国国家标准化指导性技术文件
老化试验数据统计分析导则
第3部分:给定试验数据的不同试验条件
下的最少试样数量
(IEC/T R60493-3:2017,IDT)
2023-09-07发布
2024-04-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
引言 Ⅳ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义,符号,惯例 1
4 假设 2
5 总则 3
6 基于正态分布概率的计算 5
图1 通过率与老化时间的关系图 4
图2 失效时间或离散程度的阿仑尼乌斯(Arrhenius)曲线 4
图3 σ/t与1/T 的关系图 5
图4 理想情况下预测90℃时的寿命 7
图5 σ=0.05时,试样数量为20、10、5和3 8
图6 σ=0.3,试样数量为20、10、5和3 9
图7 预测50℃时寿命的示例 10
图8 σ=0.05时,试样数量为20、10、5和3 11
图9 σ=0.3时,试样数量为20、10、5和3 12
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件为GB/T (Z)21223《老化试验数据统计分析导则》的第3部分,GB/T (Z)21223已经发布以
下部分:
---第1部分:建立在正态分布试验结果的平均值基础上的方法;
---第2部分:截尾正态分布数据统计分析的验证程序;
---第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量。
本文件等同采用IEC/T R60493-3:2017《老化试验数据统计分析导则 第3部分:给定试验数据的
不同试验条件下的最少试样数量》。本文件由IEC 技术报告转换为国家标准化指导性技术文件。
本文件做了下列最小限度的编辑性改动:
---修改“符号”章节的编写格式。按照GB/T 1.1-2020的编写规则,“符号”章节不采用表格形
式,采用“GB/T 1.1-2020规定的格式”;
---按照GB/T 1.1-2020的编写规则,将公式依次进行编号,并相应地列出公式中的字母、符号
的含义和解释。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国电器工业协会提出。
本文件由全国电气绝缘材料与绝缘系统评定标准化技术委员会(SAC/TC301)归口。
本文件起草单位:江苏中车电机有限公司、北京金风科创风电设备有限公司、浙江荣泰科技企业有
限公司、机械工业北京电工技术经济研究所、厦门施威特电力科技有限公司、广东明阳电气股份有限公
司、南阳防爆(苏州)特种装备有限公司、江苏中缆检测技术有限公司、许绝电工股份有限公司、广东敞开
电气有限公司、珠海康晋电气股份有限公司、无锡江南电缆有限公司、中车株洲电机有限公司、山东齐鲁
电机制造有限公司、苏州太湖电工新材料股份有限公司、苏州巨峰电气绝缘系统股份有限公司、中车永
济电机有限公司、哈尔滨理工大学、上海电器设备检测所有限公司、欧邦科技(苏州)有限公司。
本文件主要起草人:车三宏、刘亚丽、李术林、孔凯、葛凡、郭献清、陈昊、巴维连、刘军、郭振岩、李剑、
刘济林、高俊国、许凯旋、沈茂雄、魏景生、程小荣、夏宇、汪双灿、陈世波、秦大为、李丹、徐学敏、何海涛、
丁志顺、尚前博。
引 言
本文件旨在阐明如何应用少量试样进行统计分析。
通用的统计分析需要大的试样量。当试验数据的离散度足够小时,可进行少试样量的统计分析。
另一方面,本文件有助于阐明当试样数量有限(如大约五个)且老化条件较少(如两个或三个)时,如
何使用少量数据的离散程度来预估寿命。
因此,本文件目的是给出使用少数量试样但离散程度小的数据,是否可在一定的统计误差范围内预
估寿命等性能。
本文件所描述的方法对于用户非常有用,例如,制造商可能更倾向用一种新的简化加速试验方法替
代当前传统的试验方法。该新的试验方法易于实施且成本相对低,尤其适合尺寸小的试样。由此,提出
一种适用于最少试样数量的统计处理方法将深受制造商欢迎。
本文件描述的方法适用于除了某些典型案例外的大多数统计分析。
目前,GB/T (Z)21223《老化试验数据统计分析导则》由三部分构成。
---第1部分:建立在正态分布试验结果的平均值基础上的方法。目的在于假设老化服从阿仑尼
乌斯(Arrhenius)定律(也就是失效时间的对数是热力学温度倒数的线性函数)情况下,给出适
用于分析和评估老化数据结果的统计方法。
---第2部分:截尾正态分布数据统计分析的验证程序。目的在给出因受老化时间或者性能测量
限制而不能测定性能值时(此时数据称作“截尾数据”)的截尾数据的验证程序。
---第3部分:给定试验数据的不同试验条件下的最少试样数量。目的在给出在试样(包括试验装
置)尺寸大、试样成本高、加速试验实施难度大的情况下,通过最少试样数量来实现加速试验和
数据统计分析的方法。
老化试验数据统计分析导则
第3部分:给定试验数据的不同试验条件
下的最少试样数量
1 范围
本文件描述了使用最少试样数量进行统计分析的方法。
本文件适用于在试样(包括试验装置)尺寸大、试样成本高、加速试验实施难度大的情况下,通过最
少试样数量来实现加速试验和数据统计分析。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
IEC 60493-1 老化试验数据统计分析导则 第1部分:建立在正态分布试验结果的平均值基础上
注:GB/T 21223.1-2015 老化试验数据统计分析导则 第1部分:建立在正态分布试验结果的平均值基础上的
方法(IEC 60493-1:2011,IDT)
IEC/T R60493-2 老化试验数据统计分析导则 第2部分:截尾正态分布数据统计分析的验证程
注:GB/T 21223.2-2015 老化试验数据统计分析导则 第2部分:截尾正态分布数据统计分析的验证程序
(IEC/T R60493-2:2010,MOD)
注:GB/T 29310-2012 电气绝缘击穿数据统计分析导则(IEC 62539:2007,IDT)......
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