路径: 主页 > GB/T > 第229页 > GB/T 42201-2022 | 标准编号 | GB/T 42201-2022 (GB/T42201-2022) | | 中文名称 | 智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理 | | 英文名称 | Intelligent manufacturing - Time series data acquisition and storage management for industrial big data | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L67 | | 国际标准分类 | 35.240.50 | | 字数估计 | 10,160 | | 发布日期 | 2022-12-30 | | 实施日期 | 2023-07-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 42201-2022
ICS 35.240.50
CCSL67
中华人民共和国国家标准
智能制造
工业大数据时间序列数据采集与存储管理
2022-12-30发布
2023-07-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅰ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 缩略语 2
5 时间序列数据采集 2
5.1 采集流程 2
5.2 采集系统功能 2
6 时间序列数据存储管理 3
6.1 存储管理流程 3
6.2 存储管理系统功能 4
参考文献 7
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出并归口。
本文件起草单位:清华大学、中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、阿里云计算有限公
司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、美林数据技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、联
想(北京)有限公司、北京金风科创风电设备有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、北京工业大学、
浪潮软件科技有限公司、北京集信星软件技术有限公司、星环信息科技(上海)股份有限公司、上海麦杰
科技股份有限公司、中山大学、天津大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、江苏赛西科技发展有限公
司、深圳赛西信息技术有限公司。
本文件主要起草人:王建民、王晨、黄向东、张群、卫凤林、尹卓、王为中、宋秉华、关涛、王洁萍、
李晓慧、程宏斌、于辰涛、李瑛、万海、沈玉龙、杨辉华、雷建军、潘兆庆、彭勃、沈丽丽、张星星、周钢、邓乔、
刘源、索寒生、韩红桂、徐哲、曹幼林、赵亮、杨永军、杨洪山。
智能制造
工业大数据时间序列数据采集与存储管理
1 范围
本文件规定了工业大数据时间序列数据采集与存储管理的流程和系统功能。
本文件适用于工业大数据时间序列数据采集与存储管理系统的研究、开发、测试和应用。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
工业大数据 industrialbigdata
在工业活动过程中产生的具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体
系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注:一般分成三类,即企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机
器产生的海量时间序列数据是工业数据规模变大的主要来源。
[来源:GB/T 41778-2022,3.21]
3.2
采集系统 acquisitionsystem
采集和生成时间序列数据的系统。
注:包括系统、子系统、模块及组件等。
3.3
存储和管理时间序列数据的系统。
注:包括系统、子系统、模块及组件等。
3.4
时间序列标识 timeseriesidentifier
在一个系统中表征特定时间序列数据的唯一标识符。
3.5
时间戳 timestamp
对时间和其他待签名数据进行签名得到的,用于表明数据......
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