搜索结果: GB/T 32739-2016, GB/T32739-2016, GBT 32739-2016, GBT32739-2016
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| GB/T 32739-2016 |
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土壤科学数据元数据
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GB/T 32739-2016
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有效
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| 标准编号 | GB/T 32739-2016 (GB/T32739-2016) | | 中文名称 | 土壤科学数据元数据 | | 英文名称 | Metadata for soil science data | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | B10 | | 字数估计 | 110,110 | | 发布日期 | 2016-08-29 | | 实施日期 | 2017-03-01 | | 标准依据 | National Standard Announcement 2016 No.14 | | 发布机构 | 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 32739-2016
Metadata for soil science data
ICS 13.080;35.240.70
B10
中华人民共和国国家标准
土壤科学数据元数据
2016-08-29发布
2017-03-01实施
中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
中国国家标准化管理委员会发布
目次
前言 Ⅲ
引言 Ⅳ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 缩略语 3
5 约定 3
5.1 概述 3
5.2 元数据基本属性 3
5.3 UML模型图 4
5.4 数据字典 6
6 要求 6
6.1 通则 6
6.2 元数据包和元数据实体关系 6
6.3 基础包说明 7
6.4 责任者信息包和覆盖范围信息包说明 9
7 元数据模式 9
7.1 基础包 9
7.2 责任者信息包和覆盖范围信息包 16
附录A(规范性附录) 数据字典 18
附录B(规范性附录) 核心元数据 59
附录C(规范性附录) 元数据扩展和元数据专用标准 60
附录D(规范性附录) 抽象测试套件 63
附录E(资料性附录) 土壤分类参比 66
附录F(资料性附录) 土壤科学数据元数据应用示例 78
参考文献 105
前言
本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准由中华人民共和国农业部提出。
本标准由全国土壤质量标准化技术委员会(SAC/TC404)归口。
本标准起草单位:中国科学院南京土壤研究所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院东北
地理与农业生态研究所、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所、江苏省标准化研究院、江苏省
农业科学研究院。
本标准主要起草人:杨林章、施建平、黎建辉、刘宁、赵军、高美荣、于东升、胡良霖、侯月丽、常志州。
引 言
土壤科学数据广泛应用于农业、林业、生态、环保等领域,是科技创新和经济发展重要的战略资源。
由于缺乏关于土壤科学数据的内容、质量、土壤分类和数据产生方法等特征的规范化元数据描述,数据
不易发现、管理和使用,难以充分发挥其在数据共享和跨学科应用中的作用。
元数据是关于数据的数据,主要作用包括描述和管理数据、提供数据查询和检索方法、帮助数据交
换和传输,是实现数据标准化以及数据共享、交换和整合的主要手段之一。
本标准借鉴国内外标准,根据土壤科学数据集产生、管理和使用的特点而制定,是土壤科学数据集
元数据内容的标准。通过提供一个可扩展的、用于描述和归档管理数据的概念模式,规范化元数据的组
织管理,促进土壤科学数据的共享和交换,保护知识产权。
土壤科学数据元数据
1 范围
本标准定义了土壤科学数据元数据的要求、技术内容和概念模式,规定了元数据应用必备的最小元
数据元素集(简称核心元数据),以及对元数据进行取舍、扩展和制定元数据专用标准的规则和方法。
本标准适用于土壤科学数据集的编目和描述、组织管理以及数据交换网站的数据服务。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文
件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 4880(所有部分)语种名称代码
GB/T 7408 数据元和交换格式 信息交换 日期和时间表示法
GB/T 13745 学科分类与代码
GB/T 16831 基于坐标的地理点位置标准表示法
GB/T 17296 中国土壤分类与代码
GB/T 21010 土地利用现状分类
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
土壤科学数据 soilsciencedata
野外调查、观测、试验等土壤科学研究活动产生的原始数据,通过地图和测量技术形成的有关土壤
信息的空间数据,以及对上述数据进行加工而形成的数据。
3.2
土壤分类 soilclassification
依土壤性质与量的差异,系统划分土壤类型及其分类级别,拟出土壤分类系统。
3.3
数据集 dataset
可识别的数据集合。
注1:通过诸如空间范围或数据获取方法或要素类型的限制,数据集在物理上可以是更大数据集较小的部分。一
张非数字化的硬拷贝地图和图表均可以被认为是一个数据集。
注2:改写GB/T 19710-2005,定义4.2。
3.4
数据实体 dataen......
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