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GB/T 41310-2022 相关标准英文版PDF, 自动发货

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GB/T 41310-2022 英文版 335 GB/T 41310-2022 3分钟内自动发货[PDF] 视觉模组光电性能的图像式检测方法 GB/T 41310-2022 有效
基本信息
标准编号 GB/T 41310-2022 (GB/T41310-2022)
中文名称
英文名称 Image-based test method for vision module photoelectric performance
行业 国家标准 (推荐)
中标分类 L50
字数估计 22,211
发布机构 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会

GB/T 41310-2022 Image-based test method for vision module photoelectric performance ICS 31.260 CCSL50 中华人民共和国国家标准 视觉模组光电性能的图像式检测方法 2022-03-09发布 2023-01-01实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布 目次 前言 Ⅲ 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语和定义 1 4 基本原理 2 5 检测条件 3 6 仪器设备 3 7 检测样品 3 8 检测步骤 4 8.1 建立检测环境 4 8.2 基础光电参数的检测 5 8.3 空间非均匀性的检测 5 8.4 暗电流特性的检测 5 8.5 光谱灵敏度的检测 6 9 数据处理 6 9.1 基础光电参数的数据处理 6 9.2 空间非均匀性的数据处理 12 9.3 暗电流的数据处理 14 9.4 光谱灵敏度的数据处理 15 10 检测报告 16 参考文献 17 前言 本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国科学院提出。 本文件由全国光电测量标准化技术委员会(SAC/TC487)归口。 本文件起草单位:凌云光技术股份有限公司、中国计量科学研究院、西安远望图像技术有限公司、杭 州海康机器人技术有限公司、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院微电子研究所、中关村泛亚 机器视觉技术产业联盟、深圳市凌云视讯科技有限责任公司、中国科学院长春光学精密机械与物理研究 所、中国计量大学。 本文件主要起草人:张勇、冯兵、徐英莹、李琳骁、洪福星、朱勇、宣建楠、王颖、卢永红、霍云、李俊霖、 戚涛、朱晶、李鹏飞、潘芸、张淑琴。 视觉模组光电性能的图像式检测方法 1 范围 本文件描述了视觉模组光电性能的图像式检测方法的基本原理、检测条件、仪器设备、检测样品、检 测步骤、数据处理和检测报告。 本文件适用于具有线性光电响应特性的数字视觉模组、配有数字图像采集卡的模拟视觉模组以及 作为视觉模组一部分的图像传感器。 注:视觉模组包括单色、彩色、面扫描与线扫描等类型。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T 2900.56-2008 电工术语 控制技术 GB/T 29298-2012 数字(码)照相机通用规范 3 术语和定义 GB/T 2900.56-2008、GB/T 29298-2012界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 视觉模组 visionmodule 将以光为载体的视觉图像进行光电转换并最终输出数字化图像数据的设备。 注:视觉模组一般由互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合器件(CCD)图像传感器和辅助电子器件组成,具有 线性光电响应特征,即该模组输出的数字信号随着曝光量的增加而线性增加。整个光电转换过程符合光子转 3.2 线性度偏差 linearityerror;LE 在均匀光照条件下,当辐射量变化时,图像传感器输出信号和理想信号(直线)间的偏差。 3.3 灰度 graylevel 将图像中不同像素的明暗程度或颜色深浅进行量化表示,所对应的量化值。 注:也称灰阶,或灰度等级。 3.4 量子效率 quantumefficiency;QE 在规定波长光照下,入射光子在图......