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| 标准编号 | GB/T 45508-2025 (GB/T45508-2025) | | 中文名称 | 机器可读标准能力等级模型与评估 | | 英文名称 | Machine readable standards capability classification model and assessment | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L61 | | 国际标准分类 | 35.240.50 | | 字数估计 | 18,162 | | 发布日期 | 2025-03-28 | | 实施日期 | 2025-10-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 45508-2025: 机器可读标准能力等级模型与评估
ICS 35.240.50
CCSL61
中华人民共和国国家标准
机器可读标准能力等级模型与评估
2025-03-28发布
2025-10-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语、定义和缩略语 1
3.1 术语和定义 1
3.2 缩略语 1
4 机器可读标准能力等级模型 2
4.1 模型框架 2
4.2 机器可读标准化过程维度 2
4.3 机器可读标准能力等级维度 2
5 机器可读标准能力特征 3
5.1 内容创建 3
5.2 内容管理 4
5.3 内容交付 6
5.4 内容应用 8
6 机器可读标准能力等级评估方法 10
6.1 评估证据采集 10
6.2 等级判定方法 10
参考文献 12
图1 机器可读标准能力等级模型框架 2
图2 机器可读标准能力等级 3
表1 机器可读标准能力要求 3
表2 内容创建的机器可读标准能力等级特征 4
表3 内容管理的机器可读标准能力等级特征 5
表4 内容交付的机器可读标准能力等级特征 7
表5 内容应用的机器可读标准能力等级特征 8
表6 能力符合程度与得分对应表 10
表7 判断矩阵示例 10
表8 取值依据 11
表9 分数与等级的对应关系 11
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国机械工业联合会提出。
本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口。
本文件起草单位:机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、山东浪潮数据库技术有限公司、中国科
学技术信息研究所、上海市质量和标准化研究院、中国航空综合技术研究所、山东省标准化研究院、中国
计量科学研究院、国网山东省电力公司威海供电公司、中国人民大学、中国标准化研究院、上海市计量测
试技术研究院、中国能源建设股份有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、南方电网数字电网集
团有限公司、沈阳工业大学、中国电力科学研究院有限公司、华为技术有限公司、北京国网信通埃森哲信
息技术有限公司、中国汽车工程研究院股份有限公司、上海工业自动化仪表研究院有限公司、国家石油
天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司、中国质量认证中心、中国石油集团工程材料研究院
有限公司、国网辽宁省电力有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、之江实验室、武汉市标准化研究
院、西门子(中国)有限公司、中国建筑标准设计研究院有限公司、中机生产力促进中心有限公司、重庆邮
电大学、英大传媒投资集团有限公司、泾丰科技(深圳)有限公司、山东新一代标准化研究院有限公司、北
京小米移动软件有限公司、菲尼克斯(中国)投资有限公司、舍弗勒(中国)有限公司、株洲国创轨道科技
有限公司、同方知网数字出版技术股份有限公司、罗克韦尔自动化(中国)有限公司、北京顺鑫福通大数
据集团有限公司、武汉中科水生生态环境股份有限公司、西华大学、中国传媒大学、企知道科技有限公
司、未来装备(苏州)有限公司、装备智能计算芯片及系统应用北京市工程研究中心有限公司、沈阳新松
机器人自动化股份有限公司、北京工业大学。
本文件主要起草人:卢铁林、尚羽佳、李明、汪烁、姚长青、丁露、蔡焱、王春喜、张志娟、张晖、李翔宇、
韩红旗、熊绍东、刘伟华、顾晓虹、刘伟、李玉文、李文文、傅田、刘曦泽、孙兆洋、李颜若玥、安小米、樊子天、
姜奎书、张忠立、林正平、郑楷洪、张晓玲、邓桃、周育忠、王迪、王思宁、夏保冰、李男男、张艾森、曹燕、
郑欣欣、陈心怡、杨超、杜君、马嘉菲、岳磊、刘彦林、马朋成、魏来、李根梓、郑艳蓉、黄庆卿、任军民、郭凯、
高晓浓、潘学龙、李祎文、雷张文、尹青云、彭泽恒、高镜媚、蒋涛、杨恒、叶晶、贾艳、石磊、冯明珠、李永、
张锋、李杰、田锐。
机器可读标准能力等级模型与评估
1 范围
本文件规定了机器可读标准的能力等级模型与能力特征,描述了相应的评估方法。
本文件适用于开展机器可读标准能力的水平识别和评估活动,也适用于指导机器可读标准的相关
方进行能力提升等活动。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
GB/T 1.1 标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语和定义
GB/T 1.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
机器可读 machinereadable
能够被机器、软件或自动化系统读取、转化、生成、传输或使用的能力。
3.1.2
标签集 tagset
用于标识的标记集合。
3.1.3
元模型 metamodel
规定一个或多个其他数据模型的数据模型。
[来源:GB/T 18391.1-2009,3.2.20]
3.1.4
一组具有相同含义的规范化数据对象类型及其依赖性关系。
注:信息模型也称为语义数据模型。
3.1.5
用模型化的方法提出标准需求、描述并交互标准内容的工具。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
4 机器可读标准能力等级模型
4.1 模型框架
机器可读标准能力等级模型由二维结构组成(见图1),其中横轴为机器可读标准化过程,纵轴为机
器可读标准能力等级。
图1 机器可读标准能力等级模型框架
4.2 机器可读标准化过程维度
机器可读标准化过程维度用于描述标准化过程演进阶段,包括内容创建、内容管理、内容交付和内
容应用四个阶段。
---机器可读标准的内容创建:包括两种方式,一种是借助软件工具直接将标准编写为数字化的机
器可读标准,另一种是对一般形式标准进行转化,使其转化为机器可读标准。
---机器可读标准的内容管理:对由标准信息单元及其关联关系组成的标准资源库进行管理。
---机器可读标准的内容交付:基于标准应用的场景,提供交付物及交付平台,并保障交付质量。
---机器可读标准的内容应用:为用户提供机器可读标准的应用服务如标准信息服务、知识组织服
务与融合应用服务等。
4.3 机器可读标准能力等级维度
机器可读标准能力等级维度规定了标准在机器可读的不同阶段应达到的水平。具体分为5个等级
(见图2),自低向高分别为1级(机器可展示)、2级(机器可处理)、3级(机器可执行)、4级(机器可解析)
和5级(机器可决策)。
图2 机器可读标准能力等级
机器可读标准能力等级中第1级至第2级是将标准电子文档的文本拆解为机器可处理的结构文
件;第2级至第3级是将机器可处理的结构化文件转变为信息关联的语义单元,第3级至第4级是将机
器可执行的语义单元转变为可交互的语义信息模型;第4级至第5级是将机器可解析的信息模型转变
为辅助机器可决策的智能化应用。其中,第3级至第5级是机器可读标准的高阶能力,基于应用需求将
标准内容进行加工,便于机器使用及辅助决策。每一级对应的机器可读标准能力要求应符合表1规定。
表1 机器可读标准能力要求
能力等级 形式 机器可读能力要求
1级 机器可展示文件 机器应能展示和搜索相关内容
2级 机器可处理文件 机器应利用软件识别文件结构并进行基本处理,包含标准文本结构化的内容
3级 机器可执行内容
机器应根据应用场景选择性地访问赋有语义的标准内容,利用应用程序界面对标
准内容执行较复杂的操作
4级 机器可解析内容
机器应能以更为复杂的方式执行或解析标准内容。包含表示标准内容及元素之
间相互关系的可交互信息模型(如标准管理壳等),应实现无断点、无歧义的数据
流。应初步具备自主应答解析询问反馈结果的能力
5级 机器可决策系统
机器应能自动修改标准内容与自主决策采用相关标准内容,标准应初步实现自主
更新、优化适应最新技术和监管框架等约束条件;应具有自学习和验证的智能化
能力,标准内容应能自主应答询问、预测性地推送等开放式的智能化应用形态
5 机器可读标准能力特征
5.1 内容创建
内容创建包括需求分析、内容比对、内容生成和内容验证4个能力子项。内容创建的机器可读标准
能力等级特征按表2。
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6 机器可读标准能力等级评估方法
6.1 评估证据采集
评估实施过程中,应采取适当的方法收集并验证与机器可读标准能力等级相关的证据资料,并应予
以记录。采集方式宜借助工具或平台等手段自动收集,也可采用文件与记录评审、现场取证、检验检测、
系统演示、调研或会谈等形式进行采集,并形成证据资料清单。结合机器可读标准能力特征,对相关证
据进行检查,以确保证据的真实性、完整性和合规性。
6.2 等级判定方法
6.2.1 评估结果判定
评估结果应按第5章规定的能力子项要求进行符合性对照,对能力子项符合程度的每一条进行打
分。判定依据应符合表6规定。
表6 能力符合程度与得分对应表
符合程度 要求 分数
完全符合 完全符合机器可读标准能力特征中对应能力子项的内容,并且已全部实施 100
大部分符合
机器可读标准能力特征中能力子项的内容存在少许偏差,但对机器可读标准达成没有实质
性影响
部分符合
机器可读标准能力特征中能力子项的内容存在较大偏差或证据不充分,但能够支撑部分机
器可读标准能力特征
不符合
未达到或缺少必要的证据证明机器可读标准能力特征中能力子项的内容,不符合相关能力
特征描述
若评估对象有证据证实未涉及相应的能力活动,可根据评估对象的实际情况进行能力子项的裁剪,
并将对应的能力子项评估结果为“不适用”,且该能力子项不纳入能力项的评估范围。
6.2.2 评估权重确定
机器可读标准能力等级评估权重确定应通过对两两能力子项间的重要程度进行比较判断,建立判
断矩阵,具体示例见表7。通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量,可得出不同能力子项的
重要性程度的权重。最后,可根据4个能力项建立层次结构赋予对应的权重分配,权重分配也可根据评
估专家组讨论形成,依据6.2.1及不同行业的水平确定最终权重。
表7 判断矩阵示例
A1 B1 B2 Bn
B1 b11 b12 b1n
B2 b21 b22 b2n
Bn bn1 bn2 bnn
表7中,A1 为第一个能力子项,B1~Bn 为第一个能力子项对应的n个具体指标。每一个能力子
项均对应一个判断矩阵。bij应按九分制取值,i和j为指标项的排列序号值,并应依据6.1的采集证据
判断重要程度得到bij取值,判断矩阵的取值依据见表8。
表8 取值依据
bij取值 依据
1 第i个指标和第j个指标同样重要
3 第i个指标比第j个指标稍微重要
5 第i个指标比第j个指标明显重要
7 第i个指标比第j个指标强烈重要
9 第i个指标比第j个指标极端重要
2,4,6,8 上述两相邻判断的中间值,如2为介于同样重要和稍微重要之间
取值倒数 第i个指标和第j个指标的反比较:bji=1/bij
6.2.3 判定计算方法
判定计算方法应包括如下步骤:
a) 根据每个能力子项的得分之和除以每个能力子项的总分,得出该能力子项的得分;
b) 根据每个能力项的得分之和除以每个能力项的总分,得出该能力项的得分;
c) 每个等级的能力项之和除以每个等级的总分,得出该等级的得分。
等级判定方法采取加权平均法进行计算,每个能力子项的具体计算方法按公式(1)。
wi=
n∑
j=1
bij
k=1
bkj
(1)
式中:
wi ---第i个能力子项的权重;
bij、bkj---判断矩阵中的特征元......
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