搜索结果: GB/T 46351-2025, GB/T46351-2025, GBT 46351-2025, GBT46351-2025
| 标准编号 | GB/T 46351-2025 (GB/T46351-2025) | | 中文名称 | 人工智能 多算法管理技术要求 | | 英文名称 | Artificial intelligence - Multi-algorithm management technical requirements | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L70 | | 国际标准分类 | 35.240 | | 字数估计 | 46,422 | | 发布日期 | 2025-10-05 | | 实施日期 | 2025-10-05 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 | GB/T 46351-2025: 人工智能 多算法管理技术要求
ICS 35.240
CCSL70
中华人民共和国国家标准
人工智能 多算法管理技术要求
2025-10-05发布
2025-10-05实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 缩略语 1
5 多算法管理系统框架 1
6 算法仓库 2
7 算法调度服务 2
8 算法包 3
8.1 算法包构成 3
8.2 算法包目录 3
8.3 算法属性信息 4
8.4 算法技术信息 5
9 多算法管理系统的接口要求 6
9.1 接口概述 6
9.2 资源查询 6
9.3 算法分发 8
9.4 实例启动 10
9.5 实例停止 11
9.6 算法卸载 11
9.7 任务派发 12
9.8 任务查询 15
9.9 任务修改 18
9.10 状态查询 20
9.11 任务删除 22
9.12 任务结果 23
9.13 算法检索 25
9.14 算法下载 27
附录A(资料性) 算法封装描述示例说明 28
A.1 算法包信息示例(packageinfo.xml) 28
附录B(资料性) 参数 33
B.1 通用参数 33
B.2 检测区域 33
B.3 屏蔽区域 33
B.4 区域规则 34
B.5 目标数量过滤参数 34
B.6 目标尺寸过滤参数 35
B.7 分析参数构成及结构 35
附录C(资料性) 接口错误码 37
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本文件起草单位:杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、四川大学华
西医院、西北工业大学、哈尔滨工业大学(深圳)、中国科学院自动化研究所、北京交通大学、北京航空航
天大学、浙江大华技术股份有限公司、赛飞特工程技术集团有限公司、昆仑数智科技有限责任公司、中国
石油天然气股份有限公司长庆油田分公司、国能信息技术有限公司、北京中数睿智科技有限公司、浪潮
软件科技有限公司、中移(杭州)信息技术有限公司、杭州趣链科技有限公司、杭州高新区(滨江)区块链
与数据安全研究院、广电运通集团股份有限公司、中电科大数据研究院有限公司、中电金信软件有限公
司、万达信息股份有限公司、上海计算机软件技术开发中心、上海人工智能研究院有限公司、深圳市腾讯
计算机系统有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、深圳思谋信息科技有限公司、中国移动通信集
团有限公司、中国电信股份有限公司重庆分公司、北京安声科技有限公司。
本文件主要起草人:陈锋、钱晓东、马珊珊、徐洋、曹文檩、赵俊钰、聂简荻、林泉宇、许佳麒、殷晋、
沈芷月、王兆俊、张艳宁、吴建龙、聂礼强、朱贵波、贾一君、陶仁帅、马宇晴、孔维生、李迪、王娟、王小宏、
梁倩、马同森、张天霖、谢开浪、李照川、王珂琛、张晴、浦贵阳、王仲威、杜静漪、魏遵博、胡文魁、蔡惠民、
吕逸良、张敬谊、陈敏刚、宋海涛、王资凯、黄超、鲁璐、刘枢、秦日臻、赖苏、王晨子、刘益帆、王松。
人工智能 多算法管理技术要求
1 范围
本文件确立了多算法管理系统框架,规定了算法仓库、算法调度服务、算法包、多算法管理系统接口
的技术要求。
本文件适用于多算法管理系统的设计、研究、开发、实施、部署、验收和评估。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语
3 术语和定义
GB/T 41867-2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
多算法管理 multi-algorithmmanagement
对不同厂商、不同功能、不同平台、不同版本的算法进行管理。
3.2
算法模型 algorithmmodel
用特定的机器学习算法在数据集上训练而构建的模型,包含模型结构和参数。
3......
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