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GB/T 6380-2019 相关标准英文版PDF

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GB/T 6380-2019 英文版 279 GB/T 6380-2019 [PDF]天数 <=3 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理 GB/T 6380-2019 有效
GB/T 6380-2008 英文版 519 GB/T 6380-2008 [PDF]天数 <=3 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理 GB/T 6380-2008 作废
GB/T 6380-1986 英文版 359 GB/T 6380-1986 [PDF]天数 <=3 数据的统计处理和解释 I型极值分布样本异常值的判断和处理 GB/T 6380-1986 作废
   
基本信息
标准编号 GB/T 6380-2019 (GB/T6380-2019)
中文名称 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理
英文名称 Statistical interpretation of data -- Detection and treatment of outliers in the sample from type I extreme value distribution
行业 国家标准 (推荐)
中标分类 A41
国际标准分类 03.120.30
字数估计 14,158
发布日期 2019-12-10
实施日期 2020-07-01
起草单位 天津大学、北京理工大学珠海学院、宁波工程学院
归口单位 全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)
提出机构 全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC 21)
发布机构 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会

GB/T 6380-2019 Statistical interpretation of data--Detection and treatment of outliers in the sample from type I extreme value distribution ICS 03.120.30 A41 中华人民共和国国家标准 代替GB/T 6380-2008 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理 2019-12-10发布 2020-07-01实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布 目次 前言 Ⅰ 引言 Ⅱ 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语、定义和符号 1 3.1 术语和定义 1 3.2 符号 3 4 离群值判断 3 4.1 离群值的来源与判定 3 4.2 检出离群值个数的上限 3 4.3 单个离群值情形 3 4.4 多个离群值情形 4 5 离群值处理 4 5.1 处理方式 4 5.2 处理规则 4 5.3 备案 4 6 单个离群值的判断规则 4 6.1 检验方法的选择 4 6.2 狄克逊(Dixon)检验法 4 6.3 欧文(Irwin)检验法 6 7 多个离群值的判断规则 7 7.1 检验步骤 7 7.2 多个离群值检验示例 7 附录A(规范性附录) 狄克逊检验的临界值表 8 附录B(规范性附录) 欧文检验的临界值表 9 参考文献 10 前言 本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 本标准代替GB/T 6380-2008《数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本异常值的判断和处 理》,与 GB/T 6380-2008相比,主要技术内容变化如下: ---修改了术语Ⅰ型极值分布(见3.1.1,2008年版的3.1.1); ---修改了术语Ⅰ型极小值分布(见3.1.2,2008年版的3.1.2); ---修改了术语离群值 (见3.1.3,2008年版的3.1.3); ---增加了次序统计量的定义及说明(见3.1.8); ---修改了离群值的处理规则(见5.2,2008年版的5.2); ---增加了威布尔分布(Ⅲ型极小值分布)取对数后转化为Ⅰ型极小值分布的说明及离群值计算示 例(见6.2.3); ---增加了参考文献ISO 16269-4:2010(见参考文献)。 本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会(SAC/TC21)提出并归口。 本标准起草单位:天津大学、北京理工大学珠海学院、宁波工程学院。 本标准主要起草人:马逢时、许其州、史道济、荆广珠。 本标准所代替标准的历次版本发布情况为: ---GB/T 6380-1986、GB/T 6380-2008。 引 言 从事科学研究、工农业制造以及管理工作都离不开数据,而对这些数据的整理、分析和解释都离不 开统计方法。统计学是研究数字资料的整理、分析和正确解释的一门学科。人们各自从不同的来源取 得各种数字资料,这些数字资料通常都是杂乱无章的,经过整理和简缩才能利用,使用完善的统计方法 就可使数据整理、排列得有条有理,用图形或少量的几个重要参数,就可将大量数据的特征表达出来,这 样既可避免不正确的解释,又可将获得满意数据的成本降到最低限度,提高了经济效益。 根据收集到的样本观测值,可以大体上确认样本来自为某种分布。这时发现样本中的一个或几个 观测值,它们离开其他观测值较远,暗示它们可能来自不同的总体。是否为实际的离群值,需要统计检 验。在离群值的检验中特别要注意数据来自哪一种基本分布,假定来自Ⅰ型极值分布与假定来自正态 分布在检验时是非常不同的,对分布的错误假定会导致观测值被错误地归类为离群值。 国家标准《数据的统计处理和解释》包含以下各项: ---统计容忍区间的确定(GB/T 3359); ---均值的估计和置信区间(GB/T 3360); ---在成对观测值情形下两个均值的比较(GB/T 3361); ---二项分布参数的估计与检验(GB/T 4088); ---泊松分布参数的估计与检验(GB/T 4089); ---正态性检验(GB/T 4882); ---正态样本离群值的判断和处理(GB/T 4883); ---正态分布均值和方差的估计与检验(GB/T 4889); ---正态分布均值和方差检验的功效(GB/T 4890); ---Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理(GB/T 6380); ---Г分布 (皮尔逊Ⅲ型分布)的参数估计(GB/T 8055); ---指数样本离群值的判断和处理(GB/T 8056)。 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理 1 范围 本标准规定了判断和处理Ⅰ型极值分布的样本中的上侧离群值和Ⅰ型极小值分布的样本中的下侧 离群值的一般原则和实施方法。 本标准适用于来自Ⅰ型极值分布或Ⅰ型极小值分布总体的样本,以及样本量为5~50的情形。 注1:由于经过变换Y=-X 后,Ⅰ型极小值分布的随机变量将服从Ⅰ型极值分布,所以只对Ⅰ型极值分布给出检 出上侧离群值的方法。 注2:由于Ⅲ型极小值分布(威布尔分布)经过对数变换Z=lnX 后将服从Ⅰ型极小值分布,所以本标准实际上对Ⅲ 型极小值分布(威布尔分布)给出检出下侧离群值的方法。 注3:Ⅰ型极值分布在水文、气象、地震、可靠性以及金融等很多领域有着广泛的应用。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 3358.1 统计学词汇及符号 第1部分:一般统计术语与用于概率的术语 GB/T 3358.2 统计学词汇及符号 第2部分:应用......