[PDF] GB/T 40814-2021 - 自动发货. 英文版
| 标准号码 | 美元 | 购买PDF | 工期 | 标准名称(英文版) |
| GB/T 40814-2021 | 200 | GB/T 40814-2021 | 9秒内发货PDF | 智能制造 个性化定制 能力成熟度模型 |
| 基本信息 | |
|---|---|
| 标准编号 | GB/T 40814-2021 (GB/T40814-2021) |
| 中文名称 | |
| 英文名称 | Intelligent manufacturing - Customization - Capability maturity model |
| 行业 | 国家标准 (推荐) |
| 中标分类 | L67 |
| 字数估计 | 13,122 |
| 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 |
GB/T 40814-2021: 智能制造 个性化定制 能力成熟度模型
GB/T 40814-2021 英文名称: Intelligent manufacturing -- Customization -- Capability maturity model
ICS 35.240.50
CCSL67
中华人民共和国国家标准
智能制造 个性化定制 能力成熟度模型
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
1 范围
本文件规定了个性化定制的能力成熟度模型。
本文件适用于对制造企业个性化定制能力的成熟度进行评价。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
5.4.1.2 BP02人力资源管理
人力资源管理是实现个性化定制的关键因素。通过人员的培养、技能获取方式的实现、技能水平的
提升,使人员具备与组织个性化定制水平相匹配的能力。
a) 已规划级
能够确定构建个性化定制环境所需要的人员能力;
b) 规范级
能够提供人员获取相应能力的途径;
c) 集成级
能够基于个性化定制发展需要,对人员进行持续的教育或培训;
d) 优化级
能够通过信息化系统分析现有人员的能力水平,使人员技能水平与个性化定制发展水平保持同步
提升;
e) 引领级
建立激励机制,使现有人员在更多领域获取个性化定制所需的技能,持续提升自身能力。
5.4.2.1 BP03设备管理
设备数字化是个性化定制的基础,设备管理是通过对设备的数字化改造以及全生存周期管理,并能
够达到对设备远程在线管理与预警等。
a) 已规划级
能够采用信息化手段实现部分设备的日常管理,开始考虑设备的数字化改造;
b) 规范级
持续进行设备数字化改造,能够采用信息化手段实现设备的状态管理;
c) 集成级
能够采用设备管理系统实现设备的全生存周期管理,能够远程实时监控关键设备;
d) 优化级
设备数字化改造基本完成,能够实现专家远程对设备进行在线诊断,已建立关键设备运行模型;
e) 引领级
能够基于知识库,大数据分析对设备开展预知维修。
5.4.3.1 BP05质量控制
质量控制是生产过程中稳定提高产品质量的关键环节,是生产过程中为确保产品质量而进行的各
种活动。通过信息技术手段实现工序状态的在线检测,借助于数理统计方法的过程控制系统,把产品的
质量控制从“事后检验”转化为“事前控制”,做到预防为主,防控结合,以达到全面质量管理的目的。
a) 已规划级
建立质量检验所需的设备设施,并符合计量法规要求。根据客户个性化定制产品的不同质量要求,
通过人工通知检验,编制、维护检验记录,形成检验数据。
b) 规范级
建立质量控制系统,针对客户个性化定制的需求,采用信息技术手段辅助质量检验,通过对检验数
据的分析和统计,实现满足客户个性化需求的质量控制图。
c) 集成级
针对客户个性化定制产品的不同质量要求,判断出关键工序和工序的关键性能指标。实现关键工
序在线检测,通过检验规程与数字化检验设备/系统的集成,自动对检验结果判断和预警。
d) 优化级
针对历史上客户个性化定制产品发生的质量问题,建立产品质量问题处置的知识库,依据产品质量
在线检测结果预测质量趋势,基于知识库自动给出生产过程的纠正措施。
e) 引领级
基于人工智能和大数据等先进信息技术手段,对历史上客户个性化定制产品发生的质量问题进行
分析,预测质量趋势,自动修复和调校相关生产参数,保证产品质量持续稳定。
5.4.3.2 BP06安全与环保
安全与环保是通过建立有效的管理平台,对安全、环保管理过程信息化,对数据进行收集、监控以及
分析利用,最终能建立知识库对安全作业和环境治理进行优化。
a) 已规划级
已采用信息化手段进行风险、隐患、应急等安全管理以及环保数据监测统计等;
b) 规范级
能够实现从清洁生产到末端治理的全过程信息化管理;
c) 集成级
通过建立安全培训、典型隐患管理、应急管理等知识库辅助安全管理;对所有环境污染点进行实时
在线监控,监控数据与生产、设备数据集成,对污染源超标及时预警;
d) 优化级
支持多源的信息融合,建立应急指挥中心,通过专家库开展应急处置;建立环保治理模型并实时优
化,在线生成环保优化方案;
e) 引领级
基于知识库,支持安全作业分析与决策,实现安全作业与风险管控一体化管理;利用大数据自动预
测所有污染源的整体环境情况,根据实时的生产设备、污染防治设备等数据,自动制定治理方案并执行。
5.5.1 PA04需求交互
销售管理是通过信息化手段建立供需双方交互的平台,使制造企业能够及时、准确地了解到客户的
需求,为个性化定制提供依据,最终通过大数据分析等技术实现准确地需求预测,指导企业针对用户的
不同需求实现个性化生产。
a) 已规划级
应通过信息系统对销售业务进行管理。
b) 规范级
通过信息系统实现销售全过程管理,强化客户关系管理。
c) 集成级
销售和生产、仓储等业务进行集成,实现客户的个性化需求拉动生产、采购和物流计划。
d) 优化级
应用知识模型优化客户需求预测,制定更为准确的销售计划。通过电子商务平台整合所有销售方
式,实现根据客户的个性化需求自动调整采购、生产和物流计划。应通过移动客户端,提供产品全生存
周期管理,实现产品全程可追溯。
e) 引领级
应采用大数据和机器学习等技术,对电子商务平台销售数据、消费行为数据进行分析,不断优化销
售预测模型。应用电子商务平台,实现对个性化的销售到回款的全过程管理。应通过智能客户服务系
统,实现自然语言交互、智能客户管理、多维度数据挖掘,提供基于客户的个性化服务。
5.5.2 PA05设计研发
5.5.2.1 GP02产品设计
产品设计的目的是解决企业如何基于客户需求,利用计算机辅助工具,根据经验、知识等快速开展
外观、结构、功能等设计和优化,并与工艺设计有效衔接。
a) 已规划级
基于设计经验开展计算机辅助二维设计,并制定产品设计相关标准规范。
b) 规范级
实现计算机辅助三维设计及产品设计内部的协同。
c) 集成级
应建立典型产品组件的标准库及典型产品设计知识库,在产品设计时进行匹配、引用。应构建集成
产品设计信息的三维模型,进行关键环节的设计仿真优化,实现产品设计与工艺设计的并行协同。
d) 优化级
应基于产品组件的标准库、产品设计知识库的集成和应用,实现产品参数化、模块化设计。应将产
品的设计信息、制造信息、检验信息、运维信息、销售信息、服务信息等集成于产品的三维数字化模型中,
实现基于模型的产品数据归档和管理。应构建完整的设计仿真分析平台,实现产品外观、结构、性能、工
艺等全维度仿真分析与优化。通过对设计、制造、检验等业务的高度集成,实现各业务之间的协同。
e) 引领级
基于参数化、模块化设计,建立个性化定制服务平台,具备个性化定制的接口与能力。应基于客户
历史的个性化定制数据,建立产品全生存周期的业务模型,满足设计、制造、检验、运维、销售、服务等应
用需求。基于大数据、人工智能技术的产品设计服务,实现产品个性化设计、协同化设计。
5.5.2.2 GP03工艺设计
采用工艺知识积累、挖掘、推理的方法进行工艺设计,利用先进技术工具,使生产工艺适用于离散型
制造业。
a) 已规划级
根据设计经验,进行计算机辅助工艺规划及工艺设计,建立产品设计与工艺设计数据之间的关
联性。
b) 规范级
实现工艺设计关键环节的仿真及工艺设计的内部协同。
c) 集成级
实现计算机辅助三维工艺设计及仿真优化,实现工艺设计与产品设计的信息交互、并行协同。
d) 优化级
应基于产品设计模型建立包含工装模型、工具模型和设备模型等信息的工艺模型,将完整的工艺信
息集成于三维数字化模型中。应建立完整的工艺设计与管理系统,实现三维工艺设计的流程、结构的统
一管理,具备版本管理、权限控制、电子审批等功能。实现基于工艺知识库的工艺设计与仿真,并实现工
艺设计与制造间的协同。
e) 引领级
应基于知识库实现辅助工艺创新推理及在线自主优化。应基于大数据,实现设计、工艺、制造、检
验、运维等信息动态协同。应基于知识库,依托大数据、人工智能等先进技术建立设计服务平台,围绕产
业链实现多领域、多区域、跨平台的全面协同,提供即时工艺设计服务。
5.5.2.3 GP04工艺优化
工艺优化同样是采用工艺知识积累、挖掘、推理的方法,利用优化平台等技术实现对工艺路线、参数
等与产量、能耗、物料、设备等的最优化匹配,以低消耗、高效益满足客户个性化定制的需求。工艺优化
适用于流程型制造业。
a) 已规划级
具备符合国家/行业标准的工艺流程模型及参数。
b) 规范级
生产工艺应稳定运行,并满足场地、安全、环境、质量要求。
c) 集成级
应建立单元级工艺优化模型,针对现场异常数据信息,提供对应的优化方案。应基于现有工艺参
数,综合考虑产量、质量、能源消耗、环保、运行工况、物料平衡等方面,实现工艺优化。
d) 优化级
应建立全过程的工艺优化模型。应形成全过程的工艺优化知识库。基于工艺优化模型和知识库实
现全流程工艺优化。
e) 引领级
建立完整的三维数字化仿真模型,完成生产全过程的数字化模拟。基于大数据分析、人工智能等先
进的信息技术,针对不同客户的个性化需求,实现工艺的实时在线优化。
5.5.3 PA06采购管理
物料采购是通过对库存、客户需求、生产计划等的自动感知、预测以及合理控制,使企业达到经济合
理的库存量,满足柔性生产的要求。
a) 已规划级
具备一定的信息化基础辅助物料采购业务。
b) 规范级
能够实现企业级的采购信息化管理,包括供应商管理、比价采购、合同管理等,实现数据共享。
c) 集成级
实现采购管理系统与生产、仓储管理系统的集成,实现计划、流水、库存、单据的同步。
d) 优化级
实现采购与供应、销售等过程联合。实现与重要供应商实现部分数据共享,根据客户的历史定制化
需求,能够预测补货信息。
e) 引领级
实现库存量实时感知,基于大数据技术,对销售预测和库存量进行分析和决策,形成实时采购计划。
与供应链合作企业实现数据共享,整合供应链上所有企业,实现自动采购。通过大数据、人工智能等先
进的信息技术,根据不同供应商对客户定制化需求的满足程度,实现对供应商的评价和选择。
5.5.5.1 GP08仓储配送
仓储配送是指厂内物料存储和物流、利用标识和识别技术、自动化的传输线、信息化管理手段等,实
现对原材料、半成品等的标识与分类、数据采集、运输以及库位管理,自动完成零部件的取送任务。
a) 已规划级
能够实现基于信息管理系统对原材料、中间件、成品等的库存、......
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相关标准: GB/T 41239|GB/T 25109.5|GB/T 20533|GB/T 41239|GB/T 40814-2021|GB/T 40814|