| 标准编号 | GB/T 41778-2022 (GB/T41778-2022) | | 中文名称 | 信息技术 工业大数据 术语 | | 英文名称 | Information technology - Industrial big data - Terminology | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | L70 | | 国际标准分类 | 35.020; 01.040.35 | | 字数估计 | 14,137 | | 发布日期 | 2022-10-14 | | 实施日期 | 2023-05-01 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会 | GB/T 41778-2022
Information technology -- Industrial big data -- Terminology
ICS 35.020;01.040.35
CCSL70
中华人民共和国国家标准
信息技术 工业大数据 术语
2022-10-12发布
2023-05-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅰ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
参考文献 7
索引 8
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。
本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、清华大学、美林数据技术股份有限公司、北京数码大
方科技股份有限公司、北京东方金信科技股份有限公司、上海智能制造功能平台有限公司、北京亿信华
辰软件有限责任公司、北京大学、塬数科技(无锡)有限公司、无锡雪浪数制科技有限公司、浪潮云信息技
术有限公司。
本文件主要起草人:梅宏、孙文龙、杜小勇、王建民、张群、王晨、李晓燕、范科峰、董建、李冰、尹卓、
王为中、卫凤林、徐哲、齐建军、朱道云、李瑛、曹幼林、刘国杰、高琨、王伟哲、李晓昕、王飞、柳军、陈莉、
訾津津、逄振、王峰、方亚东。
信息技术 工业大数据 术语
1 范围
本文件界定了信息技术工业大数据领域中的常用术语和定义。
本文件适用于工业大数据领域的科研、教学和应用。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
3.1
批处理 batchprocessing
将一个大型作业分解成为多个任务交由多个节点分别处理,再将分解后多个任务处理的结果汇总
起来,得出最终的分析结果的计算框架,具备高可用、高扩展、高并发等能力。
[来源:GB/T 37722-2019,3.2]
3.2
物料清单 bilofmaterial
构成指定产品全部物料的层次化明细表。
[来源:GB/T 32236-2015,2.16]
3.3
云存储 cloudstorage
按照指定的具有可扩展性的服务水平,通过网络将虚拟的存储和数据服务以按需使用、按量计费的
方式提供的服务交付方式。该交付方式无需配置或以自服务方式配置。
[来源:GB/T 31916.1-2015,3.1.1]
3.4
数据 data
信息的可再解释的形式化表示,以适用于通信、解释或处理。
注:可以通过人工或自动手段处理数据。
[来源:GB/T 5271.1-2000,01.01.02]
3.5
数据降采样 datadownsampling
降低工业物联网时间序列数据......
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