搜索结果: GB/T 31347-2025, GB/T31347-2025, GBT 31347-2025, GBT31347-2025
| 标准编号 | GB/T 31347-2025 (GB/T31347-2025) | | 中文名称 | 节能量测量和验证技术要求 通信机房项目 | | 英文名称 | Technical requirements of measurement and verification of energy savings - Communication room project | | 行业 | 国家标准 (推荐) | | 中标分类 | F01 | | 国际标准分类 | 27.010 | | 字数估计 | 18,166 | | 发布日期 | 2025-10-31 | | 实施日期 | 2026-05-01 | | 旧标准 (被替代) | GB/T 31347-2014 | | 发布机构 | 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 | GB/T 31347-2025: 节能量测量和验证技术要求 通信机房项目
ICS 27.010
CCSF01
中华人民共和国国家标准
代替GB/T 31347-2014
节能量测量和验证技术要求
通信机房项目
2025-10-31发布
2026-05-01实施
国 家 市 场 监 督 管 理 总 局
国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布
目次
前言 Ⅲ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 项目能耗统计范围 2
5 基本要求 2
6 测量和验证方法 3
附录A(资料性) “基期能耗-影响因素”模型法数据中心项目示例 8
附录B(资料性) 直接比较法数据中心项目示例 11
参考文献 13
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件代替GB/T 31347-2014《节能量测量和验证技术要求 通信机房项目》,与GB/T 31347-
2014相比,除结构调整和编辑性改动外,主要技术变化如下:
a) 更改了标准适用范围(见第1章,2014年版的第1章);
b) 更改了术语和定义(见第3章,2014年版的第3章);
c) 删除了通信机房节能改造项目边界示意图(见2014年版的4.1);
d) 更改了项目能耗统计范围(见第4章,2014年版的第4章);
e) 更改了基本要求(见第5章,2014年版的第5章);
f) 更改了节能量测量和验证方法中的方法选取(见6.1,2014年版的5.3);
g) 更改了能耗影响因素(见6.2.1,2014年版的6.1.1);
h) 更改了数据的收集和测量(见6.2.6,2014年版的6.1.7);
i) 增加了仪器仪表精度(见6.2.6.3);
j) 更改了相似日的选取节能量计算(见6.3.4,2014年版的6.2.4);
k) 增加了模拟软件法(见6.4)。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国能源基础与管理标准化技术委员会(SAC/TC20)提出并归口。
本文件起草单位:中国标准化研究院、中电投工程研究检测评定中心有限公司、青海省市场监督管
理局、青海省发展和改革委员会、中国移动通信集团设计院有限公司、中国计量科学研究院、中国电信集
团有限公司、北京工业大学、中国信息通信研究院、上海市能效中心、天津大学、北京电信规划设计院有
限公司、京东科技信息技术有限公司、厦门吉快科技有限公司、华为技术有限公司、中国能源建设集团
广东省电力设计研究院有限公司、国投中标质量基础设施研究院有限公司。
本文件主要起草人:彭妍妍、韩玉仲、崔海东、沈庆飞、张纳军、郭亮、文莉萍、陈鸣飞、张培、周峰、
谈儒猛、秦宏波、石莹、丁晴、韩晓然、王月、杨威、谭晓阳、夏玉娟、游政贤、张学斌、吴劲松、郑美英、
李鸿雁、张开、刘荣宽、韦波。
本文件于2014年首次发布,本次为第一次修订。
节能量测量和验证技术要求
通信机房项目
1 范围
本文件规定了数据中心等通信机房节能技术改造项目节能量测量和验证的边界划分和能耗统计范
围、基本要求、测量和验证方法。
本文件适用于数据中心等通信机房项目实施节能改造,项目节能量的测量和验证。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文
件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于
本文件。
GB 17167 用能单位能源计量器具配备和管理通则
GB/T 28750-2012 节能量测量和验证技术通则
GB 40879-2021 数据中心能效限定值及能效等级
3 术语和定义
GB/T 28750-2012界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
通信机房 communicationroom
安装放置通信设备等信息设备的场所。
注:包括数据中心、通信基站等。
3.2
数据中心 datacenter
由信息设备场地(机房),其他基础设施、信息系统软硬件、信息资源(数据)和人员以及相应的规章
制度组成的实体。
[来源:GB 40879-2021,3.1]
3.3
一定时间内信息设备所承载的出局数据吞吐量和入局数据吞吐量的总和。
3.4
基期 baselineperiod
用以比较和确定项目节能量,节能措施实施前的时间段。
3.5
统计报告期 reportingperiod
用以比较和确定项目节能量,节能措施实施后的时间段。
4 项目能耗统计范围
4.1 通信机房项目统计单元不应包括机房以外的办公区域和公用区域。
4.2 通信机房项目统计单元应符合下列规定:
a) 通信机房项目测量和验证的最小单元应采用独立供配电、冷却系统的建筑单体或模块单元;
b) 由几栋建筑物组成的通信机房项目应按单体建筑分开测量和验证;
c) 分期建设的通信机房项目至少应按已建成可评价最小单元测量。
4.3 通信机房项目电能消耗量统计范围应为用于通信机房运行的所有设备和设施,包括信息设备、冷
却系统、供配电设备以及其他辅助设施,来源包括市电、备用电源、可再生能源发电所。
4.4 信息设备应包括但不限于下列设备:
---数据计算处理设备:服务器、工作站、小型主机、信息安全设备等;
---数据交换处理设备:交换机、路由器、防火墙、网络分析仪、负载均衡设备等;
---数据存储处理设备:磁盘存储阵列、光盘库存储设备、磁带存储设备等;
---辅助电子设备:网络管理系统、可视化显示和控制终端等安装在主机房内的电子设备。
4.5 冷却系统应包括但不限于下列设备:
---机房内所使用的末端空调设备:房间级、行级、机柜级、芯片级空调和机房温度湿度调节设
备等;
---室外冷却系统:风冷、水冷、蒸发冷却空调设备和空调制冷输送设备等;
---新风系统:新风机及送风、回风风机、风阀等。
4.6 供配电设备应包括但不限于下列设备:
---变压器,
---配电柜,
---发电机,
---不间断电源(UPS)或高压直流输电(HVDC),
---蓄电池、机柜配电单元(PDU)等设备。
4.7 其他辅助设施应包括但不限于下列设备:
---照明设备,
---安防设备,
---灭火设备,
---防水设备,
---传感器,
---数据中心建筑的管理系统等。
5 基本要求
5.1 合规性
节能改造后数据中心等通信机房的技术指标应符合相关法律法规和强制性标准的要求。
5.2 基期和统计报告期
5.2.1 基期和统计报告期应覆盖通信机房的典型用能周期,宜为1年。若不能连续监测1年时,按照
GB 40879-2021中6.3.2规定的特性工况法作为基期和统计报告期。
5.2.2 当逐月统计节能量时,统计报告期与基期的月份应完全对应。
5.3 测量和验证方案
5.3.1 通信机房项目的节能量测量和验证,应在节能措施实施前制定书面的测量和验证方案。
5.3.2 节能测量应采用测量仪器仪表测量通信机房耗电量,宜优先选取计量表或具备在线监测等智能
化测量工具。
5.3.3 测量仪器仪表的安装位置应便于对数据中心等通信机房进行耗电量数据的采集和管理,图1给
出了数据中心项目的测量点设置。
图1 耗电量测量点示意图
5.3.4 数据中心等通信机房总耗电量的测量点应取电能输入变压器之前,即图1中的测量点1和测量
点2电能消耗之和。
5.3.5 数据中心等通信机房信息设备耗电量应为各类信息设备用电量的总和,测量时应符合下列
要求:
a) 当列头柜无隔离变压器时,数据中心信息设备耗电量的测量位置为不间断电源(UPS或高压
直流输电(HVDC)等输出端供电回路,即图1中的测量点6或测量点7;
b) 当列头柜带隔离变压器时,数据中心信息设备耗电量的测量位置应为列头柜输出端供电回路,
即图1中的测量点7;
c) 当采用机柜风扇作为辅助降温时,数据中心信息设备耗电量的测量位置应为信息设备负载供
电回路,即图1中的测量点8。
5.3.6 冷却系统、照明系统、监控系统等辅助建筑及配套设备应做电能测量,测量点应设置于配电系统
中相应的各个回路,汇总表示为测量点3、测量点4和测量点5,可用于分析各部分耗电情况。
6 测量和验证方法
6.1 方法选取
节能量测量和验证方法的选取应符合下列规定:
---对于可获得完整基期能耗、统计报告期能耗及相关影响因素数据的节能改造项目,宜采用
GB/T 28750的“基期能耗-影响因素”模型法;
---对于无法获得完整基期能耗数据的项目,节能措施可关停且对系统正常运行无影响的节能改
造项目,可采用直接比较法;
---对于具备软硬件能力,可以通过计算机软件模拟数据中心等通信机房能耗系统运行的节能改
造项目,可采用校验模拟法。
6.2 “基期能耗-影响因素”模型法
6.2.1 能耗影响因素
建立通信机房“基期能耗-影响因素”回归模型时应重点分析下列影响因素:
a) 机房内、外环境的温度;
b) 机房内、外环境的相对湿度;
c) 信息设备信息流量;
d) 信息设备负载量。
6.2.2 “基期能耗-影响因素”模型
6.2.2.1 应基于通信机房能耗和相关影响因素的基期数据,通过回归分析等方法建立以影响因素为独
立变量的“基期能耗-影响因素”函数,见公式(1)。
Eb=f(x1,x2,,xi) (1)
式中:
Eb---通信机房基期能耗,单位为千瓦时(kWh);
f ---基期能耗与影响因素之间的函数关系;
xi ---基期影响因素的值,i=1,2,,n,其中n为影响因素的个数。
6.2.2.2 应对所建立的通信机房“基期能耗-影响因素”回归模型进行假设检验,其显著性水平(即Sig.
值)应小于或等于0.05,回归模型的拟合优度确定系数(即R2)应大于0.8。
6.2.2.3 建立通信机房“基期能耗-影响因素”回归模型的数据组对应的时间段最小单位应为日或月,数
据组应不少于12个。
6.2.3 校准能耗
将统计报告期的测量数据带入建立的回归模型,并按照公式(2)计算校准能耗。
Ea=f(x'1,x'2,,x'i)+Am (2)
式中:
Ea---通信机房校准能耗,单位为千瓦时(kWh);
x'i---统计报告期影响因素的值;
Am---校准能耗调整值,单位为千瓦时(kWh)。
6.2.4 校准能耗调整值
校准能耗调整值Am 的确定应符合GB/T 28750的要求,并应得到各相关方的确认。
注:Am 通常为0。
6.2.5 节能量的计算
6.2.5.1 节能量应按照公式(3)计算。
Es=Er-Ea (3)
式中:
Es---通信机房的节能量,单位为千瓦时(kWh);
Er---通信机房统计报告期能耗,单位为千瓦时(kWh)。
6.2.5.2 统计报告期能耗Er宜采用测量得到的能耗数据,数据获取方法可参考6.2.6的要求。
6.2.5.3 “基期能耗-影响因素”模型法的节能量测量和验证示例见附录A。
6.2.6 数据的收集和测量
6.2.6.1 数据的收集
应按照下列方法进行:
a) 能耗数据可根据通信机房的能源统计数据、计量数据、在线监测数据等获得,也可使用在检定
有效期内的检测仪器测量获得;
b) 通信机房的能源计量器具配备和管理应符合GB 17167的有关规定;
c) 收集得到的数据应进行有效性验证;
d) 应校核数据中心等通信机房用能系统设备台账、统计报表、原始记录等纸质材料;
e) 在线监测数据的校核可通过现场读取数据、查阅监测仪器检定报告和使用说明书、现场检查仪
器运行情况、分析监测仪器精度和合格性等方式进行。
6.2.6.2 影响因素数据
6.2.6.2.1 机房内温度、相对湿度、信息设备信息流量、信息设备负载量等数据应通过测量方法获取,测
量方法见表1。
6.2.6.2.2 机房外温度、相对湿度可通过测量获得。
表1 应记录的能耗影响因素
参数名称 测量方法
机房温度 通过温度传感器或温度计测量
机房相对湿度 通过湿度传感器或湿度计测量
信息设备信息流量 收集网络监控记录数据
信息设备负载量 收集信息设备负载记录数据或查看管理系统
6.2.6.2.3 基期和统计报告期内信息设备信息流量应按照公式(4)进行计算:
I=DTi+DTo (4)
式中:
I ---信息设备信息流量,单位为万亿字节(TB);
DTi ---信息设备网络出口交换机入局吞吐量,单位为万亿字节(TB);
DTo---信息设备网络出口交换机出局吞吐量,单位为万亿字节(TB)。
6.2.6.3 仪器仪表精度
测量仪器仪表的精度或准确度应满足下列要求:
---电能计量仪表:精度为1级;
---电流互感器:0.5级;
---功率表:0.5级;
---电压互感器:0.5级;
---温度测量仪表:准确度为±0.5℃;
---相对湿度测量仪表:准确度为±5%。
6.3 直接比较法
6.3.1 相似日比较法
相似日比较法在通信机房正常工作条件下,选取两个或多个测量日作为相似日,其中:
a) 一天或多天关闭节能措施并以此状态下的通信机房能耗作为对应时间长度内的改造前通信机
房能耗;
b) 另一天或多天开启节能措施并以此状态下的数据中心能耗作为对应时间长度内的改造后通信
机房能耗;
c) 通过比较节能措施开启和关闭时的通信机房能耗变化从而测量和验证节能量。
注:相似日比较法是典型的通信机房项目节能量测量和验证直接比较方法。
6.3.2 能耗主要影响因素的选取
参照6.2.1先列出所有影响通信机房项目能耗变化的影响因素,根据各影响因素对系统能耗影响
的大小和方式,在相关各方共同认可的基础上,确定作为相似日选取依据的能耗主要影响因素。
6.3.3 相似日的选取
应选择统计报告期内主要影响因素值最接近的运行日作为相似日。当无法找到满足条件的相似日
时,独立变量允许的偏差应由相关方共同认可。确定节能量时,每月应至少选取2个相似日进行比较。
6.3.4 节能量计算
6.3.4.1 相似日比较法节能量应分别按照公式(5)、公式(6)和公式(7)计算:
Es=E'r· ηs1-ηs
÷ (5)
E'r=Er-Sb (6)
ηs=
Sb-Sr
Sb ×
100% (7)
式中:
Es---通信机房项目节能量,单位为千瓦时(kWh);
E'r---节能措施开启状态下的通信机房统计报告期能耗,单位为千瓦时(kWh);
ηs ---节能率,%;
Er---通信机房统计报告期能耗(含节能措施关闭状态下各测试日的累计能耗),单位为千瓦时
(kWh);
Sb ---节能措施关闭状态下测试日的累计能耗,单位为千瓦时(kWh);
Sr ---节能措施开启状态下测试日的累计能耗,单位为千瓦时(kWh)。
其中:
Sb=∑
i=1
e'b,i (8)
Sr=∑
i=1
e'r,i (9)
式中:
e'b,i---节能措施关闭状态下测试日的逐日能耗,单位为千瓦时(kWh),i=1,,k,k为节能措施
关闭状态下测试日天数;
e'r,i---节能措施开启状态下测试日的逐日能耗,单位为千瓦时(kWh),i=1,,k,k为节能措施
开启状态下测试日天数。
6.3.4.2 相似日比较法的节能量测量和验证示例见附录B。
6.3.5 数据的收集和测量
数据收集和测量参考6.2.6的要求。
6.4 模拟软件法
应用数据自动化采集和分析工具,模拟通信机房节能改造前后系统运行的能耗差异比对,依托软硬
件信息化工具进行节能量计算。
附 录 A
(资料性)
“基期能耗-影响因素”模型法数据中心项目示例
A.1 项目基本情况
该项目为某数据中心为减少空调运营成本,对冷却系统进行改造,改造后采用精密空调进行精确送
风。精确送风方式能实现定点、定量地输送冷风,使冷风能先冷却设备,后冷却室内空气,从而提高机房
内设备的散热降温效果。
A.2 节能量测量和验证
A.2.1 项目边界
该项目边界区域总面积约258m2,包括IT设备、冷却系统、照明安防等基础设施及 UPS配电系
统。项目边界只包含机房所占区域,不含办公区域。
A.2.2 基期和统计报告期
项目基期为2022年1月1日到2022年12月31日,统计报告期为2023年1月1日到2023年12月
31日。
A.2.3 测量和验证方法
本项目节能量测量和验证方法选取“基期能耗-影响因素”模型法。
A.2.4 影响因素选取
本项目影响因素选取数据中心内、外环境的温度,数据中心内、外环境的相对湿度及信息流量。
A.2.5 数据的收集与测量
本项目记录的数据覆盖基期和统计报告期,分别包括数据中心月耗电量、机房内外月平均温度差、
月平均相对湿度差和信息流量。基期能耗和影响因素数据见表A.1。统计报告期能耗和影响因素数据
见表A.2。
表A.1 基期能耗和影响因素数据
时间
机房月耗电量Eb
kWh
机房内外月平均
温度差
机房内外月平均
相对湿度差
信息流量
TB
2022年1月 55420.2 5.02 13.22 349.34
2022年2月 55443.3 4.16 13.54 352.21
2022年3月 55279.4 -0.47 11.92 328.12
2022年4月 54937.3 -3.99 11.58 309.21
2022年5月 54155.2 -11.78 8.86 285.45
2022年6月 53935.2 -17.53 9.04 277.89
表A.1 基期能耗和影响因素数据 (续)
时间
机房月耗电量Eb
kWh
机房内外月平均
温度差
机房内外月平均
相对湿度差
信息流量
TB
2022年7月 54059.5 -18.87 9.11 290.23
2022年8月 54365.3 -18.2 10.01 320.31
2022年9月 54264.1 -12.69 9.98 302.72
2022年10月 54619.4 -9.41 12.37 323.56
2022年11月 54903.2 3.1 4.09 341.78
2022年12月 55463.1 1.06 14.91 361.92
表A.2 统计报告期能耗和影响因素数据
时间
机房月耗电量Er
kWh
机房内外月平均
温度差
机房内外月平均
相对湿度差
信息流量
TB
2023年1月 46213.2 7.29 3.43 351.76
2023年2月 46335.3 6.64 9.26 348.92
2023年3月 46070.2 -1.07 14.57 312.67
2023年4月 45300.2 -4.29 16.98 310.65
2023年5月 45147.3 -10.45 7.87 279.34
2023年6月 45399.2 -17.56 9.18 282.84
2023年7月 45453.1 -17.07 3.81 312.55
2023年8月 45422.3 -17.27 25.49 330.78
2023年9月 46113.1 -12.61 7.65 295.25
2023年10月 46213.2 -8.39 8.85 341.93
2023年11月 46357.3 2.98 1.89 338.56
2023年12月 46223.1 0.48 15.31 370.26
总计 550247.5 - - -
A.3 回归模型建立
根据表A.1的基期数据,建立回归模型,见公式(A.1)。
Eb=38.129x1+48.853x2+6.161x3+52493.318 (A.1)
式中:
Eb---基期月耗电量,单位为千瓦时(kWh);
x1 ---基期机房内外月平均温度差,单位为摄氏度(℃);
x2 ---基期机房内外月平均相对湿度差,%;
x3 ---基期机房信息流量,单位为万亿字节(TB)。
该回归模型显著水平为Sig.=0.00< 0.05,拟合优度R2=0.971,符合标准要求。
A.4 校准能耗计算
将表A.2中统计报告期月影响因素数据代入公式(A.1),计算得月校准能耗。计算结果见表A.3。
表A.3 数据中心月校准能耗
时间 校准能耗Ea/kWh
2023年1月 55106.04
2023年2月 55348.57
2023年3月 55090.67
2023年4月 55073.18
2023年5月 54200.36
2023年6月 54014.82
2023年7月 53954.21
2023年8月 55118.03
2023年9月 54205.27
2023年10月 54712.40
2023年11月 54785.14
2023年12月 55540.73
总计 657149.41
A.5 节能量计算
根据表A.2中统计报告期机房能耗数据和表A.3中校准能耗数据,代入公式(3)计算得出数据中
心节能量(Es)为106901.91kWh。
附 录 B
(资料性)
直接比较法数据中心项目示例
B.1 项目基本情况
某数据中心采用新风系统节能改造。由于该地一年中接近有1/2的时间室外温度低于20℃,在这
样的温度情况下,将室外新风送入数据中心的空调送风管中,通过新风本身的初效过滤功能,由湿膜加
湿器加湿并过滤后,直接将冷空气送到送风器中,从而实现只开启新风机组即可满足数据中心的送风制
冷要求,降低数据中心室内能耗。
B.2 节能量测量和验证
B.2.1 项目边界
该项目边界包括IT设备、冷却系统、配电系统和其他基础设施(包括传输线路、照明设备和安防设
备等)。
B.2.2 能耗主要影响因素选取
根据分析,该数据中心用电量主要受室内外天气参数及UPS负载,因此确定本项目的主要能耗影
响因素为室内外温度、相对湿度及UPS负载。经相关方协商设定的相似日影响因素最大允许偏差均为
±5%。
B.2.3 测量和验证方法
该数据中心改造前无新风系统,改造后数据中心安装了新风系统,新风系统可以关闭且不影响数据
中心的正常运行,采用直接比较法进行节能量测量和验证。
B.3 节能量的计算
选取2022年3月确定节能量,在该月选取2d按照节能措施关闭工况(新风系统关闭)运行,然后
在最大允许偏差范围内选取2d按照节能措施开启工况(新风系统开启)运行,经测量能耗及主要影响
因素值如表B.1和表B.2所示。
表B.1 相似......
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